关于回归方程的统计检验中,说法正确的是()A、对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验B、对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验C、对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验D、对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验E、对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验

题目

关于回归方程的统计检验中,说法正确的是()

  • A、对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验
  • B、对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验
  • C、对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验
  • D、对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验
  • E、对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验
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第1题:

进行回归方程线性关系显著性检验时,显著性水平α=0.05,则其临界值应为( )。


正确答案:A
临界值为

第2题:

检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()


答案:错
解析:
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,可以采用F检验和t检验,且两者是等价的。

第3题:

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。

A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析

B.对回归方程线性关系的检验

C.对回归方程中回归系数显著性进行检验

D.序列相关性检验

E.多重共线性检验


正确答案:ABC

第4题:

下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。
Ⅰ.对回归方程线性关系的检验是F检验
Ⅱ.对回归方程线性关系的检验是t检验
Ⅲ.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
Ⅳ.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

答案:B
解析:
回归方程的显著性检验方法有:①对回归方程线性关系的检验,采用F检验;②对回归方程系数显著性进行的检验,采用七检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著,回归系数检验则是对每一个回归系数分别进行单独的检验,它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。

第5题:

对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是

A.X2检验
B.F检验
C.t检验
D.Z检验

答案:C
解析:
对回归系数6进行显著性检验,实则就是假设总体回归系数;=0,考察6是否也为0,一般采用£检验对此进行检验。

第6题:

关于回归方程的统计检验中,说法正确的是(  )

A.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验
B.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验
C.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验
D.对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验
E.对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验

答案:A,E
解析:

第7题:

对回归方程进行的各种统计检验中,应用t统计量检验的是( )。

A.线性约束检验
B.若干个回归系数同时为零检验
C.回归参数的显著性检验
D.回归方程的总体线性显著性检验

答案:C
解析:
对回归方程进行的各种统计检验中,回归参数的显著性检验用的是t统计量,而ABD三项均用F统计量进行检验。

第8题:

一元线性回归分析中, 关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是( )。

A. 回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价

B. 回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价

C. 回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价

D. 这三种检验都是等价的


参考答案:D

第9题:

下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。
I 对回归方程线性关系的检验是F检验
Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验
Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

A.I、Ⅲ
B.I、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅱ、Ⅳ

答案:B
解析:
回归方程的显著性检验方法有:①对回归方程线性关系的检验,采用F检验; ②对回归方程系数显著性进行的检验,采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著,回归系数显著性检验则是对每一个回归系数分别进行单独的检验,它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。

第10题:

对回归方程进行的各种统计检验中,应用t统计量检验的是( )。

A. 线性约束检验
B. 若干个回归系数同时为零检验
C. 回归系数的显著性检验
D. 回归方程的总体线性显著性检验

答案:C
解析:
t检验称为回归系数检验;F检验又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整休性检验,反映的是多元线性回归模型中板解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著.题中,ABD三项均应用F统计量进行检验。

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