区别大数据引用和传统数据仓库技术，BI技术的关键差别之一是（）A、实时处理B、多样化C、价值密度低D、处理速度快

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区别大数据引用和传统数据仓库技术，BI技术的关键差别之一是（）

A、实时处理
B、多样化
C、价值密度低
D、处理速度快

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第1题：

在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。

A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

参考答案：B
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识：数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

第2题：

商业智能(BI)的核心技术是逐渐成熟的数据仓库(DW)和(4)。

A．联机呼叫技术

B．数据整理(ODS)技术

C．联机事务处理(OLTP)技术

D．数据挖掘(DM)技术

正确答案：D
解析：商业智能也称作BI，是英文单词Business　Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

第3题：

● 商业智能（BI）的核心技术是逐渐成熟的数据仓库(DW)和（4）。

（4）

A.联机呼叫技术

B.数据整理（ODS）技术

C.联机事务处理（OLTP）技术

D.数据挖掘（DM）技术

正确答案：D

第4题：

商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )A.联机分析处理B.联机事务处理SXB

商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和（）

A.联机分析处理

B.联机事务处理

C.数据仓库

D.数据挖掘技术

正确答案：D

第5题：

通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→(3)→用户培训和数据模拟测试→系统改进和完善。

A．建立BI分析报表→数据抽取→数据仓库建模

B．数据抽取→建立BI分析报表→数据仓库建模

C．建立BI分析报表→数据仓库建模→数据抽取

D．数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表

正确答案：D
解析：实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘和统计分析等众多门类的知识，因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外，还必须遵循正确的实施方法才能保证项目得以成功。通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表→用户培训和数据模拟测试→系统改时和完善。

第6题：

① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘

正确答案：D
数据仓库用于支持决策分析；数据挖掘是指源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集，它用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向。数据仓库是Bl系统应具有的主要功能，而不是BI的实现层次。

第7题：

数据仓库技术是决策支持系统的另一技术，下列列出的哪些是数据仓库的基本特征?

Ⅰ．数据仓库的数据是面向主题的

Ⅱ．数据仓库的数据是集成的

Ⅲ．数据仓库的数据是相对稳定的

Ⅳ．数据仓库的数据是体现历史变化的

A．Ⅰ，Ⅲ和Ⅳ

B．全部

C．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

D．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ

正确答案：B
解析：数据仓库技术是决策支持系统的另一技术，它的特征可以归纳为四点：数据仓库中的数据是面向主题进行组织的；数据仓库的数据是集成的，数据仓库中的数据是从原有的分散的数据库中抽取来的；数据仓库的数据是相对稳定的，主要是供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一般情况下并不进行修改操作；数据仓库的数据是体现历史变化的，数据的相对稳定是针对应用来说的，也就是说，数据仓库的用户进行分析处理时是不进行数据更新操作的。考点链接：数据仓库的基本概念。

第8题：

区别大数据引用和传统数据仓库技术,BI技术的关键差别之一是()。

A.实时处理

B.多样化

C.价值密度低

D.处理速度快

正确答案：A

第9题：

在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

D.数据仓库、商业智能、数据挖掘

正确答案：B

第10题：

关于数据和数据仓库技术的描述，不正确的是（）。

A.数据仓库是一个面向主题的集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策
B.企业数据仓择的建设是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础的，数据仓库一般不支持异构数据的集成
C.大数据分析相比传统的数据仓库应用，其数据量更大，查询分析复杂，且在技术上须依托于分布式，云存储，虚拟化等技术
D.数据仓库的结构通常包含数据源、数据集市、数据分析服务器和前端工具的4个层次

答案：B

解析：

数据仓库（Data?Warehouse）是一个面向主题的（Subject?Oriented）、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
数据仓库是对多个异构数据源（包括历史数据）的有效集成，集成后按主题重组，且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。在技术上，大数据必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。
数据仓库系统的结构如图所示：

区别大数据引用和传统数据仓库技术，BI技术的关键差别之一是（）

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