什么是聚类?简单描述如下的聚类方法:划分方法,层次方法,基于密度的方法,基于模型的方法。为每类方法给出例子。

题目

什么是聚类?简单描述如下的聚类方法:划分方法,层次方法,基于密度的方法,基于模型的方法。为每类方法给出例子。

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第1题:

聚类的最简单最基本方法是()。

A.距离聚类

B.层次聚类

C.密度聚类

D.划分聚类


正确答案:D

第2题:

基于网格的聚类方法的优点是:()


正确答案:处理速度快

第3题:

层次聚类的方法是()

A、聚合方法

B、分拆方法

C、组合方法

D、比较方法


正确答案:A,B

第4题:

在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。


正确答案:划分方法;层次方法;基于密度的方法

第5题:

简述基于划分的聚类方法。划分的准则是什么?


正确答案: 基于划分的聚类方法:给顶一个n个对象或元组的数据库,一个划分方法构建数据的k个划分,每个划分表示一个簇,丙炔k《=n。划分方法要求每个组至少包含一个对象并且每个对象属于且仅数以一个组。聚类目标可以是最优化某种量度,比如最小化数据点与类中心的距离平方和等。
划分准则是同一个聚类中的对象尽可能的接近或相关,不同聚类中的对象尽可能的远离或不同。

第6题:

层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。


正确答案:层次聚类算法是假设类别之间存在层次结构,将样本聚到层次化的类中。层次聚类又有聚合或自底向上聚类、分裂或自顶向下聚类两种方法。聚合聚类开始将每个样本各自分到一个类,之后将相距最近的两类合并,建立一个新的类,重复此操作直到满足终止条件,得到层次化的类别。分裂聚类开始将所有样本分到一个类,之后将已有类中相距最远的样本分到两个新的类,重复此操作直到满足停止条件,得到层次化的类别。

第7题:

划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点?


正确答案:选种某种距离作为数据样本减的相似性度量、选择评价聚类性能的准则函数和选择某个初始分类,之后用迭代的方法得到聚类结果,使得评价聚类的准则函数取得最优值。

第8题:

聚类的主要方法不包括()

A.划分聚类

B.层次聚类

C.密度聚类

D.距离聚类


正确答案:D

第9题:

层次聚类方法包括哪些?


正确答案:层次聚类方法包括凝聚型和分解型两中层次聚类方法。

第10题:

逻辑框架分析是以下什么例子()。

  • A、收益衡量方法
  • B、经济模型
  • C、决策模型
  • D、层次分析方法

正确答案:C

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