数据挖掘的特征:()。

题目

数据挖掘的特征:()。

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相似问题和答案

第1题:

数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。


正确答案:聚类分析
聚类分析 解析:数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术,目的是寻找数据间潜在的关联,为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。

第2题:

数据挖掘分为()阶段。

  • A、准备数据
  • B、挖掘模型的构建
  • C、结果分析
  • D、数据挖掘
  • E、确定挖掘对象

正确答案:A,B,C,D,E

第3题:

数据挖掘的方法有( )。

Ⅰ.关联规则挖掘

Ⅱ.特征描述

Ⅲ.分类分析

Ⅳ.聚类分析

A.Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

C.Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

D.都是


正确答案:D

第4题:

数据挖掘技术应用在CRM方面的有()。

  • A、挖掘客户特征
  • B、挖掘潜在竞争对手
  • C、挖掘“黄金销售产品”
  • D、挖掘客户忠诚度
  • E、交叉销售

正确答案:A,D,E

第5题:

数据挖掘所得到的信息具有的特征()。

  • A、明确
  • B、事前未知
  • C、有效
  • D、实用

正确答案:B,C,D

第6题:

数据挖掘方法中,哪一种是找出数据集中各组对象的共同特征,并建立其模型,从而能够将数据集中的其他对象分到不同的组中?

A.关联规则挖掘

B.特征描述

C.分类分析

D.聚类分析


正确答案:C
解析:数据挖掘方法有几种:1)关联规则挖掘。关联规则分析是从一个现象到本质的揣测推理过程。2)特征描述。特征描述是对目标类数据的一般特征或特征进行汇总,并以直观易理解的方式显示给用户。特征描述通常采用的方法是进行数据概念化,将庞大的任务相关的数据集从较低的概念层抽象到较高的概念层。3)分类分析。分类也称做制导的学习,为了建立分类模型,需要有一个用做训练集的示例数据库,数据库中的每个元组都有一个给定的类标识。表示分类模型的一种常用方法是决策树。4)聚类分析。若干个相似的数据对象组合在一起称做一个聚簇。聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程。聚类分析也称做无制导的学习,因为聚类分析与分类分析不同,它不依赖于事先确定的类,也没有已具有类标识的训练集。

第7题:

下列关于数据挖掘说法错误的是()

  • A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
  • B、数据挖掘和数据库是相同的意思
  • C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
  • D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

正确答案:A

第8题:

假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述,通常所使用的数据挖掘功能是()。

A 关联分析

B 分类和预测

C 孤立点分析

D 演变分析

E 概念描述


参考答案E

第9题:

根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()。

  • A、假设驱动的数据挖掘
  • B、目标驱动的数据挖掘
  • C、发现驱动的数据挖掘
  • D、技术驱动的数据挖掘

正确答案:A,C

第10题:

数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。


正确答案:正确

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