关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
第1题:
A. 重复度
B. 新颖度
C. 复杂度
D. 可信度
第2题:
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
第3题:
( 60 )下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?
A )数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤
B )数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式
C )关联规则的发现是数据挖掘的目标之一
D ) “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比
第4题:
大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程()和()
第5题:
数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,主要任务有(24)。
A.聚类分析、联机分析、信息检索等
B.信息检索、聚类分析、分类分析等
C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等
D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等
第6题:
下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?
A.数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤
B.数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式
C.关联规则的发现是数据挖掘的目标之一
D.“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比
第7题:
设有如下所示的某商场购物记录集合,每个购物篮中包含若干商品:
购物篮编号
商品
1
面包,牛奶
2
面包,啤酒,鸡蛋,尿布
3
牛奶,啤酒,尿布,可乐
4
面包,牛奶,啤酒,尿布
5
面包,牛奶,尿布,可乐
现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60%,最小置信度为80%,则如下关联规则中,符合条件的是( )。
A.啤酒→尿布
B.(面包,尿布)→牛奶
C.面包→牛奶
D.(面包,啤酒)→尿布
第8题:
比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。
第9题:
在多维关联规则挖掘中,我们搜索的不是频繁项集,而是()
第10题:
简述在多层关联规则挖掘中,在不同的层使用一致的支持度的优缺点。