分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。
第1题：
第2题：
逻辑回归只能用于二分类问题，即输出只有两种，分别代表两个类别。
第3题：
A、预测和分类都需要构建模型
B、预测和分类都用模型来估计未知值
C、预测和分类当中主要的估计方法是回归分析
D、预测和分类主要是用来估计连续值
第4题：
点火装置的高值输出和低值输出分别用于：（）.
第5题：
常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）
第6题：
传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)
A、给定标签
B、离散
C、分类
D、回归
第7题：
以下关于逻辑回归的说法正确的是（）
第8题：
在用EXCEL进行回归分析时，输出的方差分析表中，Significance F的值是( ).
A给定显著性水平时的F检验的临界值
B检验统计量F的数值
C检验整个回归方程的F检验的p值
D检验单个回归系数的t检验的p值
第9题：
数字电路的特点是（）。
第10题：
分类和回归都可用于预测，前者输出的是连续数值，后者则输出离散值。