什么是波长变换(WC://WavelengthConversion)?

题目

什么是波长变换(WC://WavelengthConversion)?

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相似问题和答案

第1题:

波分交换是根据光信号的波长来进行通路选择的交换方式。其基本原理是通过改变输入光信号的波长,把某个波长的光信号变换成另一个波长的光信号输出。()


参考答案:正确

第2题:

波分光交换采用波长选择或者波长变换实现交换功能。


正确答案:正确

第3题:

什么是K-T变换,K-T变换的实用价值是什么?


正确答案:K-T变换—Kauth-Thomas变换—缨帽变换Y=BX,实质是标轴旋转,旋转后坐标轴指向地物,即Y1指向亮度、Y2指向绿度、Y3指向湿度;Y1-Y2构成植被视面、Y3-Y1构成土壤视面、Y3-Y2构成过渡区视面,从植被视面可看出植物生长变化引起的地表亮度和绿度相应变化情况;从土壤视面可看出植物生长变化引起的地表亮度和湿度相应变化情况;从过渡区视面可看出植物生长变化引起的地表绿度和湿度相应变化情况。

第4题:

什么是特征变换,特征变换的作用有哪些?


正确答案: 为了设计处效果好的分类器,一般需要对原始图像进行数据分析处理,特征变换是将原有的m测量值集合并通过某种变换,产生n(n

第5题:

什么是多光谱空间?什么是主成分变换?主成分变换的应用意义是什么?


正确答案: 多光谱空间是一个n维坐标系,每一个坐标轴代表多波段图像的一个波段,坐标值表示该波段像元的灰度值,图像中的每个像元对应于坐标空间中的一个点。
K-L变换又称为主成分变换(principalcomponentanalysis)或霍特林(Hotelling)变换。它的原理如下:对某一n个波段的多光谱图像实行一个线性变换,即对该多光谱图像组成的光谱空间X乘以一个线性变换矩阵A,产生一个新的光谱空间Y,即产生一幅新的n个波段的多光谱图像。其表达式为
Y=AX
式中:X为变换前多光谱空间的像元矢量;Y为变换后多光谱空间的像元矢量;A为一个n×n的线性变换矩阵。
根据以上的分析可将K-L变换的应用归纳如下。
(1)数据压缩。经过主成分变换,多光谱图像变成了新的主成分图像,像元的亮度值不再表示地物原来的光谱值。但变换后的前几个主分量包含了绝大部分的地物信息,在一些情况下几乎是100%,因此可以只取前几个主分量,既获得了绝大部分的地物信息,又减少了数据量,如TM图像,经主成分变换后可只取前3个主分量,波段数由7个减少到3个,数据量减少到43%,实现了数据压缩。
(2)图像增强。主成分变换的前几个主分量包含了主要的地物信息,噪声相对较少;而随着信息量的逐渐减少,最后的主分量几乎全部是噪声信息(如MSS数据中的条纹)。因此,主成分变换突出了主要信息,抑制了噪声,达到了图像的目的。
(3)分类前预处理。多波段图像的每个波段并不都是分类最好的信息源,因而分类前的一项重要工作就是特征选择,即减少分类的波段数并提高分类效果。主成变换即是特征选择最常用的方法。

第6题:

计算当前Linux系统中所有用户的数量,可以使用什么命令()

A、wc-l/etc/passwd

B、wc-l

C、cat/etc/passwd|wc-l

D、cat/etc/passwd>wc-l


答案:ABC

第7题:

什么是波长变换(WC://Wavelength Conversion)?


正确答案: 是将信息从承载它的一个波长上转到另一个波长上。

第8题:

什么是对比度变换?什么是线性变换及非线性变换?各举一例说明。


正确答案:对比度变换是通过改变图像像元的亮度值来改变图像像元的对比度,从而改善图像质量的图像处理方法。这种改变是通过一个变换函数进行的,如果该变换函数是线性的或分段线性的,则为线性变换,其它为非线性变换。线性变换例子=2x+1,非线性变换例子,指数变换、对数变换等。

第9题:

将1W能力全部转化为波长范围是380~780nm,各个波长的的光能量都一样的等能量白光,其光效约为()。

  • A、683lm/w
  • B、863lm/w
  • C、190lm/w
  • D、241lm/w

正确答案:C

第10题:

叙述SOA-XGM波长变换的原理?


正确答案: CW探测波(λs)和泵浦波(λp)经耦合器注入SOA,SOA对入射光功率存在增益饱和特性。因而当有调制信息(“1”或“0”)的泵浦波注入SOA时,此时,泵浦信号将调制SOA的载流子密度,从而调制增益(“无”或“有”),同时,注入的CW探测波的强度变化也受增益变化影响而按泵浦信号的调制规律变化,用带通滤波器取出变换后的λs信号,即可实现从λp到λs的波长变换。