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主成分、杂质成分和添加成分各自起到的作用是什么？

题目

主成分、杂质成分和添加成分各自起到的作用是什么？

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相似问题和答案

第1题：

测定主成分及杂质含量

A．

B．

C．

D．

E．


正确答案：C

第2题：

（）主成分含量高，杂质含量低，主要用于精密的科学研究和测定工作。


正确答案:优级纯

第3题：

耐火材料主成分是什么?


参考答案：耐火材料的主成分是指占绝大多数的，对材料的高温性质起决定作用的化学成分。

第4题：

普通润版液的成分有哪些？各自的作用是什么？


正确答案: 磷酸，硝酸铵，磷酸二氢铵，柠檬酸，阿拉伯胶或CMC，重铬酸铵、水
磷酸：维持印版空白部分的亲水性和消除版面油污的作用
硝酸铵：提高印版抗机械磨损的能力和使阿拉伯胶在版面上凝聚得更加牢固，同时解决印张泛黄和润湿液有毒的问题。
磷酸二氢铵：可以和磷酸一起构成缓冲溶液，达到控制润湿液酸度的目的
重铬酸铵：提高印版抗机械磨损的能力和使阿拉伯胶在版面上凝聚得更加牢固柠檬酸：可提高润湿液去除版面墨污的效果。
阿拉伯胶：不仅对印版空白部分有保护作用，而且提高了润湿液对印版的润湿性。水：作为溶剂

第5题：

啤酒酿造时使用酒花及其制品的作用是什么？其中的主要成分是什么，各起何作用？添加原则是什么？


正确答案:作用：赋予啤酒香味和爽口的苦味，提高啤酒泡沫起泡性和泡持性，加速麦汁中高分子蛋白质的絮凝，增加麦汁和啤酒的生物稳定性。
酒花的主要化学成分：除水分外主要有酒花树脂（10％～20％）、酒花油（0.5%～2%）、多酚物质（2%～5%）、糖类、果胶、蛋白质和氨基酸（约5％）脂和蜡等。
其中前三者是对酿酒有用的成分：它们赋予啤酒特有的甘味和香味，酒花树脂还有防腐作用，多酚物质则具有澄清麦汁和赋予啤酒以醇厚酒体的作用。
酒花树脂：酒花中最重要的成分，提供啤酒愉快的苦味，主要是α-酸，β-酸及其一系列氧化、聚合产物，过去统称为“软树脂”。它是啤酒苦味的主要来源。它包括α-酸、β-酸等成分。
酒花精油：是酒花腺体含的另一重要成分，经蒸馏后成黄绿色油状物，是啤酒重要的香气来源，特别是它容易挥发，是啤酒开瓶闻香的主要成分。
多酚物质：约占酒花总量的4-8%
⑴在麦汁煮沸时和蛋白质形成热凝固物
⑵在麦汁冷却时形成冷凝固物
⑶在后酵和贮酒直至灌瓶以后，缓慢和蛋白质结合，形成气雾浊及永久浑浊物
⑷在麦汁和啤酒中形成色泽物质和适当的涩味。
酒花是在煮沸麦汁中添加的。
酒花添加量应根据啤酒的类型、酒花质量、煮沸条件而定。一般可以酒花中α-酸含量和啤酒苦味值来确定添加量。目前我国的添加量为0.8～1.3kg/m3麦汁，在南方地区较低，为0.5～1.0kg/m3麦汁。
传统啤酒酿造多采用分次添加法，目的是尽量萃取不同品质酒花的不同酒花成分。添加2-3次者较常见。
酒花添加的原则是先差后好，先苦型后香型。品质好的和香型酒花一般在煮沸结束前10min加入，以赋予啤酒较好的酒花香味。
酒花制品的添加方法：酒花粉、颗粒酒花、酒花浸膏和整酒花的添加方法基本相同。另外酒花油还可在下酒时添加。

第6题：

杂质成分与主成分共熔产生液相对耐火材料性能有何影响？


正确答案: 1.降低熔液的生成温度及其粘度；
2.增大液相的生成量；
3.提高熔液对固相的溶解速度和溶解数量。

第7题：

面包添加剂的主要成分及作用是什么？


正确答案: 1.增筋剂：主要作用是增强面团筋力。常用的物质有Vc、ADA、谷朊粉（活性面筋）
2.乳化剂：主要作用是面包保鲜剂，兼有增筋改良作用。常用的有SSL、CSL、单甘脂等
3.酶制剂：主要作用是促进面团发酵，兼有增筋、增白作用。常用的有真菌α-淀粉酶、葡萄糖氧化酶、脂肪氧合酶等
4.增白剂：主要作用是提高面粉白度。常用的是过氧化苯甲酰（即BPO）

第8题：

企业发行该非衍生金融工具发生的交易费用应当( )。

A、由权益成分负担

B、在负债成分和权益成分之间按照各自的账面价值进行分摊

C、由负债成分负担

D、在负债成分和权益成分之间按照各自的相对公允价值进行分摊


答案：C
解析：权益工具是指能证明拥有某个企业在扣除所有负债后的资产中的剩余权益的合同。比如企业发行的普通股，企业发行的、使持有者有权以固定价格购入固定数量该企业普通股的认股权证等。企业发行金融工具时，如果该工具合同条款中没有包括交付现金或其他金融资产给其他单位的合同义务，也没有包括在潜在不利条件下与其他单位交换金融资产或金融负债的合同义务，那么该工具应确认为权益工具。

第9题：

主料是指在菜肴中作为（）、占主导地位、起突出作用的原料。

  • A、主形成分
  • B、主色成分
  • C、主要成分
  • D、主味成分

正确答案:C

第10题：

什么是多光谱空间？什么是主成分变换？主成分变换的应用意义是什么？


正确答案: 多光谱空间是一个n维坐标系，每一个坐标轴代表多波段图像的一个波段，坐标值表示该波段像元的灰度值，图像中的每个像元对应于坐标空间中的一个点。
K-L变换又称为主成分变换（principalcomponentanalysis）或霍特林（Hotelling）变换。它的原理如下：对某一n个波段的多光谱图像实行一个线性变换，即对该多光谱图像组成的光谱空间X乘以一个线性变换矩阵A，产生一个新的光谱空间Y，即产生一幅新的n个波段的多光谱图像。其表达式为
Y=AX
式中：X为变换前多光谱空间的像元矢量；Y为变换后多光谱空间的像元矢量；A为一个n×n的线性变换矩阵。
根据以上的分析可将K-L变换的应用归纳如下。
（1）数据压缩。经过主成分变换，多光谱图像变成了新的主成分图像，像元的亮度值不再表示地物原来的光谱值。但变换后的前几个主分量包含了绝大部分的地物信息，在一些情况下几乎是100%，因此可以只取前几个主分量，既获得了绝大部分的地物信息，又减少了数据量，如TM图像，经主成分变换后可只取前3个主分量，波段数由7个减少到3个，数据量减少到43%，实现了数据压缩。
（2）图像增强。主成分变换的前几个主分量包含了主要的地物信息，噪声相对较少；而随着信息量的逐渐减少，最后的主分量几乎全部是噪声信息（如MSS数据中的条纹）。因此，主成分变换突出了主要信息，抑制了噪声，达到了图像的目的。
（3）分类前预处理。多波段图像的每个波段并不都是分类最好的信息源，因而分类前的一项重要工作就是特征选择，即减少分类的波段数并提高分类效果。主成变换即是特征选择最常用的方法。

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