大数据关注数据的关联性,而非其精确性;关注相关关系,而非因果关系

题目

大数据关注数据的关联性,而非其精确性;关注相关关系,而非因果关系;关注全体数据,而非随机样本。

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第1题:

以下关于数据思维的表述正确的是()

A、讲故事→数据说话

B、样本数据→全局数据

C、精准性→混杂性、不正确性

D、因果关系→相关关系


正确答案:A

第2题:

以下不属于大数据带来的人类思维模式的转变的是()。

A.数据分析开始将目标对准所有的数据

B.不再探求难以捉摸的因果关系

C.接纳了大数据的纷繁复杂,追求数据的精确性导读

D.关注事物的相关关系


正确答案:C

第3题:

维克托▪迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中,持续强调了一个观点:大数据时代的到来,使我们无法人为地去发现数据中的奥妙,与此同时,我们更应该注重数据中的相关关系,而不是因果关系。其中,数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘()

A、K-means

B、BayesNetwork

C、C4.5

D、Apriori


正确答案:D

第4题:

在数据仓库中,下面( )是关于OLAP的。

A.面向的用户为主管、分析人员

B.操作主要是大量扫描和只读操作

C.关注方面是数据进入

D.关注数据是历史的,跨时间维护数据


正确答案:C
联机分析处理是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取,允许管理决策人员对数据进行深入观察。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持,可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理,并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员,以便他们准确掌握企业(公司)的经营状况,了解对象的需求,制定正确的方案。 联机分析处理具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点,从而使用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效,以利于迅速做出正确判断。它可用于证实人们提出的复杂的假设,其结果是以图形或者表格的形式来表示的对信息的总结。它并不将异常信息标记出来,是一种知识证实的方法。

第5题:

数据分层的目的在于()。

A、使数据更能确切地反应客观事实

B、找出产品质量问题的因果关系

C、分析质量数据的分布状况

D、分析两个变量之间相关关系


参考答案:A

第6题:

只有大企业才能承担得起大数据分析的成本,而个人根本无法实现大数据掘金。()错误找不到关系的相关关系无法带来收益。


参考答案:错

第7题:

大数据思维方式出现了3个变化,下列()不在其中。

A.人们处理的数据从样本数据变成全部数据

B.由于是全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;

C.人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相互联系。

D.社交网络数据成为数据分析主流


参考答案:D

第8题:

以下关于总体思维的表述正确的是()

A、讲故事 数据说话

B、样本数据 全局数据

C、精准性 混杂性、不确定性

D、因果关系 相关关系


正确答案:B

第9题:

大数据时代的思维观念有()

A、要从相关关系走向因果关系

B、要从宁缺毋滥走向“宁滥毋缺”

C、要从因果关系走向相关关系

D、要从一数一用走向一数多用


参考答案:BCD

第10题:

在利用电子信息技术进行客户关系管理活动中,数据采信和存储是其中非常重要的环节,______不是其中重点关注的数据。

A.描述性数据

B.促销性数据

C.交易性数据

D.关系性数据


正确答案:D

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