项目管理中成本估算时测算快，误差大，适用于准备开发阶段的估算方法

正确答案：我们可以从描述中总结出撰写关于“论信息系统开发成本估算”的论文主要应该注意以下几个方面的要点： (1)由于许多软件开发成本估算模型都需要一些参数依据因此应该对于项目的复杂度、涉及到的关键技术、团队情况等因素进行阐述以便能够连贯地说明估算的过程。 (2)由于工作量估算是成本估算的关键其估算的结果决定了成本估算而成本估算则是在工作量的基础上做一些简单的财务计算因此可以理解为工作量估算的方法和模型。 (3)文章中应该列举出算法方法估算法、类比估算法以及自底向上估算法三种模型并且应该抓住它们各自鲜明特点进行深入的阐述。 (4)在前面描述的基础上针对本项目的特色进行分析引出最合适的模型然后再结合实例详细地说明应用的具体方案。在编写时一定要注意突出其真实性。 (5)文章应该花一定篇幅来说明估算的效果也就是估算的误差值是多少并且可以简要地分析这些误差值会来源于何处。 成本估算是一个十分容易被忽视但却又是十分重要的一个内容。其重要的原因是没有成本估算项目计划就会失去基础；容易被忽视的原因却是由于大部分软件开发组织未能够有效掌握它。 项目估算包括规模估算、工作量估算、进度估算和成本估算。整个估算的过程是：首先根据需求进行规模估算也就是预计系统的规模通常以代码行数、功能点数为单位；然后在估计的规模的基础上根据项目的特定因素(例如技术能力、使用的语言和平台、团队稳定性、项目复杂度等)、开发生产率经验数字来估算开发的工作量通常以人天、人月、人年为单位；最后根据客户提出的进度需求进行进度估算根据人员及其他成本(如设备、房租、差旅等)对总的开发成本进行估算。估算的基础是经验数字和经验模型。 从上面的描述中我们可以看出规模估算是系统开发成本估算的基础(数据来源)而工作量估算则是系统开发成本估算的关键(决定了开发成本)。 规模估算最常用的方法包括LOC(代码行)估算法、FP(功能点)估算法。LOC估算法主要根据历史项目记录以经验数据进行推测；而FP估算法则通过一个较严谨的经验模型计算公式来进行估算。FP估算法是一种比较通行的软件规模估算方法。 而工作量估算可以采用的模型、方法和技术就比较多了大致可以分为算法方法、类比法、自底向上法3种。 1．算法方法 算法方法估算是自顶向下的方式实现使用数学方式表达出估算所含的各种参数之间的关系如规模、工作量、进度、复杂度之间的关系。这个模型可以是静态的也可是动态的。最常见的算法方法估算模型包括Mark Ⅱ估算、COCOMO81、COCOMOⅡ、 COCOMO组、Putnam估算模型等。 (1)Mark Ⅱ FP估算：不是一个严格的算法模型是基于各种因素和它们的影响的主观评价之间关系的一些理解。 (2)COCOMO：是根据产品规模和几个特征计算工作量和日历时间的估算算法模型。它是由Barry Boehm博士开发的首发于1981年即COCOM081而COCOMOⅡ则是其新版本不过由于它们各有特色因此还共同存在于估算实践中。是一个较严格并经受了大量实践考验的一个经典估算模型。 (3)COCOMO组：包括重点应用于COTS组件项目的COCOTS模型：用来预测每千LOC或FP中残留错误的COQUALMO模型：着重于开发系统的成本在开发活动上的分布的COSSEMO模型；着重在预测新技术、提高生产率的发明方面最有效的成本分配的COPROMO模型。 (4)Putnam估算模型：它是一个工作量动态的、多变量的估算模型它对交付时间十分敏感。 (5)静态模型：除了以上动态模型外还有一些常用的静态模型其中最常用的是Watson和Felix模型。其计算公式是不变的：工作量=5.2×(KLOC)^0.91持续时间(月) =4.1×(KLOC)^0.36可以用来生成较粗略的估算值。 算法方法估算法虽然定义严谨但是由于这些算法只是源于几十个项目的数据总结因此其结果并不是精确的但其仍然还是具有较高的参考价值。并且随着开发团队数据的积累和经验的堆积产生的估算也会越来越精确。 2．类比估算法 类比估算法则是自顶向下的察看系统它借助经验丰富的人员的“本能感受”去识别待估项目和已完成的项目之间的相似与差异之处并评估这些差别对评估的影响。这种方法的主观意识较强估算的结果的精确度与估算人员的经验有很大的联系。 3． 自底向上估算法 自底向上估算法自底向上估算是将项目分解成为较小的活动和任务对每个较低层的任务做估算然后将所有的较低层的任务估算值加在一起就可以得到项目总的工作量估算值。由于这种估算通常是由程序员来进行小任务块的估算因此容易让程序员产生责任感进度更有保障。 而有了工作量估算后就可以计算出工作人员成本但在进行开发成本估算时还应该考虑硬件、软件、通信、差旅、培训以及其他管理成本。
我们可以从描述中总结出撰写关于“论信息系统开发成本估算”的论文，主要应该注意以下几个方面的要点： (1)由于许多软件开发成本估算模型都需要一些参数依据，因此应该对于项目的复杂度、涉及到的关键技术、团队情况等因素进行阐述，以便能够连贯地说明估算的过程。 (2)由于工作量估算是成本估算的关键，其估算的结果决定了成本估算，而成本估算则是在工作量的基础上做一些简单的财务计算，因此可以理解为工作量估算的方法和模型。 (3)文章中应该列举出算法方法估算法、类比估算法，以及自底向上估算法三种模型，并且应该抓住它们各自鲜明特点进行深入的阐述。 (4)在前面描述的基础上，针对本项目的特色进行分析，引出最合适的模型，然后再结合实例，详细地说明应用的具体方案。在编写时，一定要注意突出其真实性。 (5)文章应该花一定篇幅来说明估算的效果，也就是估算的误差值是多少，并且可以简要地分析这些误差值会来源于何处。 成本估算是一个十分容易被忽视，但却又是十分重要的一个内容。其重要的原因是没有成本估算，项目计划就会失去基础；容易被忽视的原因却是由于大部分软件开发组织未能够有效掌握它。 项目估算包括规模估算、工作量估算、进度估算和成本估算。整个估算的过程是：首先根据需求进行规模估算，也就是预计系统的规模，通常以代码行数、功能点数为单位；然后在估计的规模的基础上，根据项目的特定因素(例如技术能力、使用的语言和平台、团队稳定性、项目复杂度等)、开发生产率经验数字来估算开发的工作量，通常以人天、人月、人年为单位；最后根据客户提出的进度需求进行进度估算，根据人员及其他成本(如设备、房租、差旅等)对总的开发成本进行估算。估算的基础是经验数字和经验模型。 从上面的描述中，我们可以看出规模估算是系统开发成本估算的基础(数据来源)，而工作量估算则是系统开发成本估算的关键(决定了开发成本)。 规模估算最常用的方法包括LOC(代码行)估算法、FP(功能点)估算法。LOC估算法主要根据历史项目记录，以经验数据进行推测；而FP估算法则通过一个较严谨的经验模型计算公式来进行估算。FP估算法是一种比较通行的软件规模估算方法。 而工作量估算可以采用的模型、方法和技术就比较多了，大致可以分为算法方法、类比法、自底向上法3种。 1．算法方法 算法方法估算是自顶向下的方式实现，使用数学方式表达出估算所含的各种参数之间的关系，如规模、工作量、进度、复杂度之间的关系。这个模型可以是静态的，也可是动态的。最常见的算法方法估算模型包括Mark Ⅱ估算、COCOMO81、COCOMOⅡ、 COCOMO组、Putnam估算模型等。 (1)Mark Ⅱ FP估算：不是一个严格的算法模型，是基于各种因素和它们的影响的主观评价之间关系的一些理解。 (2)COCOMO：是根据产品规模和几个特征计算工作量和日历时间的估算算法模型。它是由Barry Boehm博士开发的，首发于1981年，即COCOM081，而COCOMOⅡ则是其新版本，不过由于它们各有特色，因此还共同存在于估算实践中。是一个较严格，并经受了大量实践考验的一个经典估算模型。 (3)COCOMO组：包括重点应用于COTS组件项目的COCOTS模型：用来预测每千LOC或FP中残留错误的COQUALMO模型：着重于开发系统的成本在开发活动上的分布的COSSEMO模型；着重在预测新技术、提高生产率的发明方面最有效的成本分配的COPROMO模型。 (4)Putnam估算模型：它是一个工作量动态的、多变量的估算模型，它对交付时间十分敏感。 (5)静态模型：除了以上动态模型外，还有一些常用的静态模型，其中最常用的是Watson和Felix模型。其计算公式是不变的：工作量=5.2×(KLOC)^0.91，持续时间(月) =4.1×(KLOC)^0.36，可以用来生成较粗略的估算值。 算法方法估算法虽然定义严谨，但是由于这些算法只是源于几十个项目的数据总结，因此其结果并不是精确的，但其仍然还是具有较高的参考价值。并且随着开发团队数据的积累和经验的堆积，产生的估算也会越来越精确。 2．类比估算法 类比估算法则是自顶向下的察看系统，它借助经验丰富的人员的“本能感受”去识别待估项目和已完成的项目之间的相似与差异之处，并评估这些差别对评估的影响。这种方法的主观意识较强，估算的结果的精确度与估算人员的经验有很大的联系。 3． 自底向上估算法 自底向上估算法自底向上估算是将项目分解成为较小的活动和任务，对每个较低层的任务做估算，然后将所有的较低层的任务估算值加在一起，就可以得到项目总的工作量估算值。由于这种估算通常是由程序员来进行小任务块的估算，因此容易让程序员产生责任感，进度更有保障。 而有了工作量估算后，就可以计算出工作人员成本，但在进行开发成本估算时还应该考虑硬件、软件、通信、差旅、培训，以及其他管理成本。

参考答案B

答案C

正确答案：[写作要点] 简单介绍你所参与的软件开发项目的背景及主要内容说明你在其中所担任的主要工作。
[写作要点] 简单介绍你所参与的软件开发项目的背景及主要内容，说明你在其中所担任的主要工作。

正确答案：C
成本估算一般以货币单位（人民币、美元、欧元等）表示，从而方便地在项目内和跨项目间比较。在某些情况下，估算师可随成本估算使用测量单位（如人?时、人?日）以便合理地管理控制。项目成本估算所采用的技术和工具有类比估算法、自上而下估算法，自下而上估算法、参数估算法。（1）类比估算，指利用过去类似项目的实际成本作为当前项目成本估算的基础。当对项目的详细情况不甚了解时，往往采用这种方法进行估算项目的成本。它是一种专家判断。（2）自下而上的估算技术是指估算单个工作或细节最详细的活动的成本，然后将这些详细成本汇总到更高层。它的准确性取决于单个活动或工作包的规模和复杂程度。它的优点在于项目所涉及活动的成本是由直接参与项目建设的人员估算出来，相对更精确。它的缺点要求在估算时要保证涉及到的所有任务都要被考虑到，因此它的花费的时间长，应用代价高。（3）自上而下估算法是对项目的层层分解估算，是按WBS从最上层向下面的各个层次进行层层分解，逐一进行估算。它的优点在于项目总体成本估算相对比较容易。（4）参数估算法是一种运用历史数据和其他变量，比如施工中的平方米造价，软件编程中的编码行数，要求的人工小时数等之间的统计关系来计算活动资源成本的估算技术。

正确答案：C
解析：参数估算法是一种运用历史数据和其他变量(如软件编程中的编码行数、要求的人工小时数，以及软件项目估算中的功能点方法等)之间的统计关系，来计算活动资源成本的估算技术。这种技术估算的准确度取决于模型的复杂性及其涉及的资源数量和成本数据。与成本估算相关的例子是，将工作的计划数量与单位数量的历史成本相乘得到估算成本。

正确答案：C

正确答案：B

正确答案：C

正确答案：软件开发成本估算是一个十分容易被忽视但却又是十分重要的内容。其重要的原因是没有成本估算项目计划就会失去基础；容易被忽视的原因却是由于大部分软件开发组织未能够有效掌握它。 软件估算包括规模估算、工作量估算、进度估算和成本估算。整个估算的过程是：首先根据软件需求进行规模估算也就是估计软件的规模通常以代码行数、功能点数为单位；然后在估计的规模的基础上根据项目的特定因素(例如技术能力、使用的语言和平台、团队稳定性、项目复杂度等)、开发生产率经验数字来估算开发的工作量这通常以人天、人月、人年为单位；最后根据客户提出的进度需求进行进度估算根据人员及其他成本 (如设备、房租、差旅等)对总的开发成本进行估算。软件估算的基础是经验数字和经验模型。 从上面的描述中可以看出规模估算是软件开发成本估算的基础(数据来源)而工作量估算则是软件开发成本估算的关键(决定了开发成本)。 规模估算最常用的方法包括LOC(代码行)估算法和FP(功能点)估算法。LOC估算法主要根据历史项目记录以经验数据进行推测；FP估算法则通过一个较严谨的经验模型计算公式来进行估算。FP估算法是一种比较通行的软件规模估算方法。 工作量估算可以采用的模型、方法和技术就比较多了大致可以分为算法方法、类比法和自底向上法3种。 (1)算法方法估算是自顶向下的方式实现使用数学方式表达出估算所含的各种参数之间的关系如规模、工作量、进度、复杂度之间的关系。这个模型可以是静态的也可是动态的。最常见的算法方法估算模型包括MarkⅡ估算、COCOM0 81、COCOMOII、 COCOMO组、Putnam估算模型等。 ①MarkⅡFP估算：它不是一个严格的算法模型是基于各种因素和它们的影响的主观评价之间关系的一些理解。 ②COCOMO：它是根据软件产品规模和几个特征计算工作量和日历时间的估算算法模型。它是由Barry Boehm博士开发的发布于1981年即COCOMO 81而 COCOMOII则是其新版本不过由于它们各有特色因此还共同存在于估算实践中。这是一个较严格并经受了大量实践考验的一个经典估算模型。 ③COCOMO组：包括重点应用于COTS组件项目的COCOTS模型；用来预测每 KLOC或FP中残留错误的COQUALMO模型；着重于开发软件的成本在开发活动上的分布的COSSEMO模型；着重在预测新技术、提高生产率的发明方面最有效的成本分配的COPROMO模型。 ④Putnam估算模型：它是一个工作量动态的、多变量的估算模型它对交付时间十分敏感。 ⑤静态模型：除了以上动态模型之外还有一些常用的静态模型其中最常用的是 Watson和Felix模型。其计算公式是不变的：工作量；5.2×(KLCC)0.91持续时间(月)： 4.1×(KLOC)0.36。可以用来生成较粗略的估算值。 算法方法估算法虽然定义严谨但是由于这些算法只是源于几十个项目的数据总结因此其结果并不是精确的但其仍然还是具有较高的参考价值。并且随着开发团队数据的积累和经验的堆积产生的估算也会越来越精确。 (2)类比估算法则是自顶向下的查看系统它借助经验丰富的人员的“本能感受”去识别待估项目和已完成的项目之间的相似与差异之处并评估这些差别对评估的影响。这种方法的主观意识较强估算结果的精确度与估算人员的经验有很大的关系。 (3)自底向上估算是将项目分解成为较小的活动和任务对每个较低层的任务做估算然后将所有的较低层的任务估算值加在一起就可以得到项目总的工作量估算值由于这种估算通常是由程序员来进行小任务块的估算因此容易让程序员产生责任感进度更有保障。 有了工作量估算后就可以计算出工作人员成本但在进行开发成本估算时还应该考虑硬件、软件、通信、差旅、培训以及其他成本。 可以从上面的描述中总结出撰写关于软件开发成本估算的论文主要应该注意以下几个方面的要点： (1)由于许多软件开发成本估算模型都需要一些参数依据因此应该对于项目的复杂度、涉及的关键技术、团队情况等因素进行阐述以便能够连贯地说明估算的过程。 (2)由于工作量估算是成本估算的关键其估算的结果决定了成本估算而成本估算则是在工作量的基础上做一些简单的财务计算因此可以理解为工作量估算的方法和模型。 (3)文章中应该列举算法方法估算法、类比估算法以及自底向上估算法3种模型并且应该抓住它们各自鲜明特点进行深入的阐述。 (4)在前面描述的基础上针对本项目的特色进行分析引出最合适的模型然后再结合实例详细地说明应用的具体方案。编写时一定要注意突出其真实性。 (5)文章应该花一定篇幅来说明估算的效果也就是估算的误差值是多少并且可以简要地分析这些误差值会来源于何处。
软件开发成本估算是一个十分容易被忽视，但却又是十分重要的内容。其重要的原因是没有成本估算，项目计划就会失去基础；容易被忽视的原因却是由于大部分软件开发组织未能够有效掌握它。 软件估算包括规模估算、工作量估算、进度估算和成本估算。整个估算的过程是：首先根据软件需求进行规模估算，也就是估计软件的规模，通常以代码行数、功能点数为单位；然后在估计的规模的基础上，根据项目的特定因素(例如，技术能力、使用的语言和平台、团队稳定性、项目复杂度等)、开发生产率经验数字来估算开发的工作量，这通常以人天、人月、人年为单位；最后根据客户提出的进度需求进行进度估算，根据人员及其他成本 (如设备、房租、差旅等)对总的开发成本进行估算。软件估算的基础是经验数字和经验模型。 从上面的描述中，可以看出规模估算是软件开发成本估算的基础(数据来源)，而工作量估算则是软件开发成本估算的关键(决定了开发成本)。 规模估算最常用的方法包括LOC(代码行)估算法和FP(功能点)估算法。LOC估算法主要根据历史项目记录，以经验数据进行推测；FP估算法则通过一个较严谨的经验模型计算公式来进行估算。FP估算法是一种比较通行的软件规模估算方法。 工作量估算可以采用的模型、方法和技术就比较多了，大致可以分为算法方法、类比法和自底向上法3种。 (1)算法方法估算是自顶向下的方式实现，使用数学方式表达出估算所含的各种参数之间的关系，如规模、工作量、进度、复杂度之间的关系。这个模型可以是静态的，也可是动态的。最常见的算法方法估算模型包括MarkⅡ估算、COCOM0 81、COCOMOII、 COCOMO组、Putnam估算模型等。 ①MarkⅡFP估算：它不是一个严格的算法模型，是基于各种因素和它们的影响的主观评价之间关系的一些理解。 ②COCOMO：它是根据软件产品规模和几个特征计算工作量和日历时间的估算算法模型。它是由Barry Boehm博士开发的，发布于1981年，即COCOMO 81，而 COCOMOII则是其新版本，不过由于它们各有特色，因此还共同存在于估算实践中。这是一个较严格，并经受了大量实践考验的一个经典估算模型。 ③COCOMO组：包括重点应用于COTS组件项目的COCOTS模型；用来预测每 KLOC或FP中残留错误的COQUALMO模型；着重于开发软件的成本在开发活动上的分布的COSSEMO模型；着重在预测新技术、提高生产率的发明方面最有效的成本分配的COPROMO模型。 ④Putnam估算模型：它是一个工作量动态的、多变量的估算模型，它对交付时间十分敏感。 ⑤静态模型：除了以上动态模型之外，还有一些常用的静态模型，其中最常用的是 Watson和Felix模型。其计算公式是不变的：工作量；5.2×(KLCC)0.91持续时间(月)： 4.1×(KLOC)0.36。可以用来生成较粗略的估算值。 算法方法估算法虽然定义严谨，但是由于这些算法只是源于几十个项目的数据总结，因此其结果并不是精确的，但其仍然还是具有较高的参考价值。并且随着开发团队数据的积累和经验的堆积，产生的估算也会越来越精确。 (2)类比估算法则是自顶向下的查看系统，它借助经验丰富的人员的“本能感受”去识别待估项目和已完成的项目之间的相似与差异之处，并评估这些差别对评估的影响。这种方法的主观意识较强，估算结果的精确度与估算人员的经验有很大的关系。 (3)自底向上估算是将项目分解成为较小的活动和任务，对每个较低层的任务做估算，然后将所有的较低层的任务估算值加在一起，就可以得到项目总的工作量估算值，由于这种估算通常是由程序员来进行小任务块的估算，因此容易让程序员产生责任感，进度更有保障。 有了工作量估算后，就可以计算出工作人员成本，但在进行开发成本估算时还应该考虑硬件、软件、通信、差旅、培训以及其他成本。 可以从上面的描述中总结出撰写关于软件开发成本估算的论文，主要应该注意以下几个方面的要点： (1)由于许多软件开发成本估算模型都需要一些参数依据，因此应该对于项目的复杂度、涉及的关键技术、团队情况等因素进行阐述，以便能够连贯地说明估算的过程。 (2)由于工作量估算是成本估算的关键，其估算的结果决定了成本估算，而成本估算则是在工作量的基础上做一些简单的财务计算，因此可以理解为工作量估算的方法和模型。 (3)文章中应该列举算法方法估算法、类比估算法以及自底向上估算法3种模型，并且应该抓住它们各自鲜明特点进行深入的阐述。 (4)在前面描述的基础上，针对本项目的特色进行分析，引出最合适的模型，然后再结合实例，详细地说明应用的具体方案。编写时一定要注意突出其真实性。 (5)文章应该花一定篇幅来说明估算的效果，也就是估算的误差值是多少，并且可以简要地分析这些误差值会来源于何处。