将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()A、因变量的个数B、自变量的个数C、协变量的个数D、线性关系

题目

将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()

  • A、因变量的个数
  • B、自变量的个数
  • C、协变量的个数
  • D、线性关系
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第1题:

根据自变量个数不同,可将回归分析预测法分为线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:错误

第2题:

线性回归分析的前提假设有

A.变量总体服从正态分布
B.个体间随机误差相互独立
C.自变量的个数多于因变量的个数
D.因变量和自变量之间存在线性关系

答案:A,B,D
解析:
线性回归分析的箭提假设包括:①自变量与因变量在总体上具有线性关系;②回归分析中的因变量服从正态分布;③某一个自变量值对应的一组因变量值与另一个自变量值对应的因变量值之间没有关系,彼此独立;④不同的自变量所产生的误差之间应该独立;⑤误差应具有等分散性的特点。

第3题:

在回归分析中,按研究中使用自变量个数的多少可分为()。

A、一元回归

B、多元回归

C、复相关

D、单相关


参考答案:AB

第4题:

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。

  • A、预测值
  • B、自变量
  • C、因变量
  • D、观察值

正确答案:C

第5题:

根据变量之间数量关系的不同,回归分析预测法也可分为()。

A一元回归分析预测

B线性回归分析预测

C非线性回归分析预测

D多元回归分析预测


B,C

第6题:

一元线性回归预测法中,自变量和因变量的个数之和是( )。

A.1
B.2
C.3
D.4

答案:B
解析:
一元线性回归预测法的自变量和因变量都只有1个。

第7题:

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。

A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

答案:D
解析:
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

第8题:

根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。

A.直线回归

B.一元线性回归

C.多元回归分析

D.回归分析


正确答案:C

第9题:

将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()

A因变量的个数

B自变量的个数

C协变量的个数

D线性关系


B

第10题:

回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。

  • A、自变量
  • B、自变量和因变量
  • C、因变量
  • D、预测值

正确答案:B

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