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ID3算法的策略是选择（）的属性作为测试属性。

题目

ID3算法的策略是选择（）的属性作为测试属性。

  • A、信息增益最小
  • B、信息增益最大
  • C、信息增益为0
  • D、信息增益不变
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第1题：

在Windows中，设置任务栏属性的正确方法是()

A、单击"我的电脑"，选择"属性"

B、右击"开始"按钮

C、单击桌面空白区，选择"属性"

D、右击任务栏空白区，选择"属性"


参考答案：D

第2题：

要修改文件属性，可以先选定对象，再()即可查看和修改文件属性。

A、选择“文件”菜单中的“属性”功能

B、选择“编辑”菜单中的“属性”功能

C、选择“工具”菜单中的“属性”功能

D、按鼠标左键并选择“属性”功能

E、按鼠标右键并选择“属性”功能


参考答案：AE

第3题：

在Windows 中,修改"桌面"显示属性的第一步骤是______。

A.右击桌面空白区，选择属性

B.单击桌面空白区，选择属性

C.右击我的电脑，选择属性

D.右击任务栏空白区，选择属性


参考答案：A  

第4题：

简述ID3算法的基本思想及其主算法和建树算法的基本步骤。


正确答案: 首先找出最有判别力的因素，然后把数据分成多个子集，每个子集又选择最有判别力的因素进一步划分，一直进行到所有子集仅包含同一类型的数据为止。最后得到一棵决策树，可以用它来对新的样例进行分类。
主算法包括如下几步：
①从训练集中随机选择一个既含正例又含反例的子集（称为窗口）；
②用“建树算法”对当前窗口形成一棵决策树；
③对训练集（窗口除外）中例子用所得决策树进行类别判定，找出错判的例子；
④若存在错判的例子，把它们插入窗口，重复步骤②，否则结束。
建树算法的具体步骤如下：
①对当前例子集合，计算各特征的互信息；
②选择互信息最大的特征Ak；
③把在Ak处取值相同的例子归于同一子集，Ak取几个值就得几个子集；
④对既含正例又含反例的子集，递归调用建树算法；
⑤若子集仅含正例或反例，对应分枝标上P或N，返回调用处。

第5题：

ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案：错误

第6题：

设置屏幕分辨率的正确操作为()

A、右击“开始”按钮选择“属性”命令

B、右击“任务栏”选择“属性”菜单项

C、右击“计算机”选择“属性”菜单项

D、右击桌面的空白区选择“屏幕分辨率”


参考答案：D

第7题：

下列对决策树ID3算法的描述不正确的选项是?()

A.样本集的划分依据测试属性的取值进行

B.利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量

C.基于信息熵来选择最佳测试属性

D.根据信息论理论，采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准，用信息增益值度量不确定性


正确答案：B

第8题：

在人工概念形成过程中，某学生把第一个肯定样例的全部属性都看做概念的属性，每次均选择只有一个属性不同的肯定样例与第一个肯定样例相比较，他采用的是下列哪种策略?（ ）

A．同时性扫描策略

B．继时性扫描策略

C．保守性聚焦策略

D．博弈性聚焦策略


正确答案：D
同时性扫描策略是指根据第一个肯定样例的部分属性形成多个假设，然后再根据某一假设的反馈同时检验其他假设。它主要用于部分型的策略，它增大了工作记忆负担，实际不可行。继时性扫描策略是根据第一个肯定样例的部分属性形成一个假设，每一次只检验一个假设。它是主要用于部分型的策略，它虽然记忆负担小，但耗费时间长，不经济。保守性聚焦策略是指以第一个肯定样例的全部属性为焦点，每次形成一个假设，但所选样例只改变焦点的一个属性。它是主要用于总体型的策略，记忆负担小，信息量大，相对容易。博弈性聚焦策略是指以第一个肯定样例的全部属性为焦点，每次只形成一个假设，但所选样例改变了焦点的多个属性。它是主要用于总体型的策略，风险大，但速度较快。

第9题：

在创建带有附加属性的块时，需要同时选择不含属性的块作为块的成员对象。


正确答案:错误

第10题：

关于卷烟产品属性测试的表述中（）是不正确的。

  • A、只有在新品引进可行性调研、新品研发时才需要进行产品属性测试
  • B、商业企业协助工业企业进行研发新品的市场测试时可以进行卷烟产品属性测试
  • C、消费者吸烟类型偏好属于卷烟产品属性测试的内容
  • D、卷烟产品属性测试包括卷烟外观、吸味和包装等的测试

正确答案:A,C

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