一元线性回归的基本假设是什么?

题目

一元线性回归的基本假设是什么?

参考答案和解析
正确答案: 第一,预测对象(因变量)与影响因素(自变量)之间必须存在着线性关系;
第二,过去和现在数据的规律性,其相关关系能够适应于未来;
第三,随机扰动项的数学期望(均值)为零;
第四,随机扰动项的方差相等;
第五,不同的随机扰动项之间不存在相关关系;
第六,随机扰动项和解释变量不相关;
第七,随机扰动项ui服从正态分布。
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相似问题和答案

第1题:

采用一元线性回归法进行旅游需求预测时,假设方程为Y′=a+bx,其回归系数的计算公式是(  )


答案:A,D
解析:
采用一元线性回归法进行旅游需求预测时,假设方程为Y′=a+bx,其回归系数的计算公式为:

第2题:

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )


答案:错
解析:
在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外,还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

第3题:

一元线性回归的基本假设是什么?

第4题:

多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?


正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面:一是解释变量的个数不同;二是模型的经典假设不同,多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定;三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

第5题:

下面关于回归预测()说法不正确。

  • A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测
  • B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测
  • C、回归方法属于统计方法
  • D、多元非线性回归能简化为多元线性回归

正确答案:D

第6题:

线性回归分析的基本假设有哪些?


答案:
解析:
线性回归分析的基本假设有:(1)自变量与因变量之间存在线性关系。(2)当自变量是确定值的时候,因变量是随机值,但服从正态分布。(3)自变量没有测量误差。

第7题:

简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义?


正确答案: 回归分析是研究相关关系的一种数学工具,它能帮助我们从一个变量取得的值去估计另一变量所取的值。分一元线性和多元线性。
一元线性回归分析是在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下,分析某一个因素(自变量)是如何影响另一事物(因变量)的过程,所进行的分析是比较理想化的。
多元线性回归是研究线性相关条件下,两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系。变现这一数量关系的数学公式称为多元线性回归模型。

第8题:

回归分析的基本原则是什么?什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归?其回归相关系数有何物理意义?


参考答案:

回归分析是根据因果关系对某些相关关系的事物进行预测。
预测对象受相关变量影响,而且两者关系呈线性变化的情况可以使用一元线性回归预测或多元线性回归预测。
相关系数r=±1,称为完全线性相关;r=0则称为完全线性不相关,即所选模型不能用。通常r>0.7可以认为线性相关,但应尽可能的接近1。


第9题:

回归分析方法中包括哪些()。

  • A、一元线性回归分析​​
  • B、多元线性回归分析​​
  • C、一元非线性回归分析​​
  • D、多元非线性回归分析​

正确答案:A,B,C

第10题:

一元线性回归模型的基本假设有哪些?


正确答案: 一般地,在作一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为:
(1)回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。
(2)在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。
(3)误差项ε的均值为零。