简述线性回归分析和灰色预测模型计算的主要步骤?

题目

简述线性回归分析和灰色预测模型计算的主要步骤?

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相似问题和答案

第1题:

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。

A.一元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.回归预测法
D.平稳时间序列模型

答案:D
解析:
在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

第2题:

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。

A:一元线性回归模型
B:多元线性回归模型
C:回归预测法
D:平稳时间序列模型

答案:D
解析:
在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

第3题:

直线回归预测法的主要步骤是()

A、设计模型

B、建立模型

C、检验模型

D、计算方程

E、确定预测值


参考答案:BCDE

第4题:

()不是回归分析预测法的步骤。

  • A、进行相关分析
  • B、回归预测模型的检验
  • C、确定预测值
  • D、进行实际预测

正确答案:C

第5题:

回归预测模型的建立和检验,是回归分析预测法的两个步骤。

A

B



第6题:

家庭消费支出一般用( )方法来计算。
A、一元线性回归模型
B、多元线性回归模型
C、回归预测法
D、多元时间序列模型


答案:B
解析:
多元线性回归模型,在实际经济问题中,一个变量往往受到多个变量的影响。例如,家庭消费支出,除了受家庭可支配收入的影响外,还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因表的影响。

第7题:

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。

A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

答案:D
解析:
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

第8题:

非线性回归分析预测法的关键是要把非线性回归模型转化为线性回归模型。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:正确

第9题:

根据变量之间数量关系的不同,回归分析预测法又可分为线性回归分析预测和非线性回归分析预测。


正确答案:正确

第10题:

如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()

  • A、线性回归预测模型
  • B、时间序列预测模型
  • C、一元线性回归预测模型
  • D、多元线性回归模型

正确答案:C

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