数据库设计主要的内容包括数据库的（）。

1．
土地专题空间数据主要有如下几类：
(1)地籍数据，一般由电子地籍图转化而来。
(2)规划数据，通过对规划图纸扫描矢量化获得。
(3)土地利用现状数据，通过扫描矢量化或影像解译获得。
(4)房地产数据，通过扫描矢量化或实地调查获得。
(5)行政区划数据，通过地籍图或扫描矢量化获得。

2.
设计原则如下：
(1)要符合数据库的设计标准，用词准确、逻辑严谨，做到逻辑性强，用词蔡忌模棱两可，防止不同的人从不同角度对标准内容产生不同的理解。
(2)应与现有的国家土地信息标准、土地信息行业标准等保持一致，应与有关行业法规与文件相协调,避免矛盾，同时，不同部分之间应相互协调一致，专业名词和术语应保持唯一。
(3)应遵循现有的国家测绘行业相关空间信息标准。
(4)考虑实用性和可操作性，且易于被其他标准所引用。
(5)应考虑更新，扩展和延伸的要求，为将来技术发展提供框架和发展余地，随着信息技术发展和相关国家标准、行业标准的不断完善而进行充实和修订。

3.
(1)共享数据库需求调查和分析。
(2)数据库的逻辑结构设计，数据库设计实际分为需求分析、概念设计、数据库物理设计、数据库实施、数据库运行和维护。
(3)确定共享数据库的分步建设策略。
(4)共享数据库的管理组织、使用连接服务的管理体制。
(5)解决数据库内容的异质性，包括模式层的异质性和数据层的异质性。

4.
数据库是用于存储元数据的地方，元数据库最好选用主流的关系数据库管理系统，支持CWM标准。一个元数据库还包含那些用于操作和查询元数据的机制。建立元数据库的主要好处是提供了统一的关键数据结构和业务规则，易于将企业内部的多个数据集有机地结合起来。在整个数据仓库环境中，元数据管理工具可以从各个数据仓库组件中收集元数据，存储到元数据库中，然后向业务用户传递和展示正确的信息。
元数据库保证了数据仓库数据的一致性和准确性，为企业进行数据质量管理提供了数据依据。
建立元数据库的主要原则如下：
(1)以现有标准为基础。
(2)对现有标准进行扩展。
(3)将数据库中含有的多种资源分解细化。
(4)对现有标准中存在而数据库中没有的字段，按现有标准进行增补。
(5)对于现有标准中未曾提及的资源自定义其元数据。

(1)数据建库主要包括入库数据检查验收与处理、数据库设计与建库、数据库管理系统开发等三项内容。

(2)（参见10.2考点2）

数据库结构设计一般包括概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计。

(3)（参见10.2考点2）

数据库系统设计一般包括网络环境、软硬件环境、存储环境、系统构架等的设计。

(4)（参见10.2考点2）

管理系统功能设计一般包括数据入库检查、视图管理、查询检索、输入输出、数据编辑、空间分析、制图、分发服务、数据库维护、安全管理等。