对于自适应预期模型,采用什么方法估计参数比较合适()A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义差分法

题目

对于自适应预期模型,采用什么方法估计参数比较合适()

  • A、普通最小二乘法
  • B、加权最小二乘法
  • C、工具变量法
  • D、广义差分法
参考答案和解析
正确答案:C
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第1题:

针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。

A.加权最小二乘法

B.工具变量法

C.广义差分法

D.广义最小二乘法

E.普通最小二乘法


参考答案:A, D

第2题:

对于自适应预期模型,估计模型参数应采用( )。

A.普通最小二乘法
B.间接最小二乘法
C.二阶段最小二乘法
D.工具变量法

答案:D
解析:

第3题:

若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法


参考答案:B

第4题:

针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。

  • A、加权最小二乘法
  • B、工具变量法
  • C、广义差分法
  • D、广义最小二乘法
  • E、普通最小二乘法

正确答案:A,D

第5题:

如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量,最常用的参数估计方法是()。

A加权最小二乘法

B广义最小二乘法

C差分法

D工具变量法


D

第6题:

当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是( )。

A.加权最小二乘法
B.间接最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法

答案:C
解析:

第7题:

如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。

A.加权最小二乘法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法

答案:A
解析:
加权最小二乘法(WLS)是对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用OLS法估计其参数,是对修正异方差的常用方法。

第8题:

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法


参考答案:C

第9题:

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。

  • A、普通最小二乘法
  • B、加权最小二乘法
  • C、广义差分法
  • D、工具变量法

正确答案:C

第10题:

若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计参数应采用()。

  • A、普通最小二乘法
  • B、加权最小二乘法
  • C、广义差分法
  • D、工具变量法

正确答案:C

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