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在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）A、异方差B、序列相关C、不完全多重线性相关D、完全多重线性相关

题目

在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）

  • A、异方差
  • B、序列相关
  • C、不完全多重线性相关
  • D、完全多重线性相关
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第1题：

根据以下内容，回答2~3题。

在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。

以下说法正确的是（ ）。

A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性

B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性

C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化

D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关


正确答案：AB
自相关是指模型的误差项间存在相关性。自相关检验方法有 DW检验法、LM检验法、回归检验法等。异方差的检验方法有很多，简单直观的方法是残差图分析法。消除共线性的方法有多种，包括剔除一些不重要的解释变量，增加样本容量，回归系数的有偏估计等。 

第2题：

对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ ）

A.m
B.m-1
C.m+1
D.m-k

答案：B
解析：

第3题：

分析因变量为二分类变量的资料应采用()。

A、简单线性回归模型

B、多重线性回归模型

C、logistic回归

D、线性相关

E、以上都可以


答案：C

第4题：

经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，
则该模型应存在( )。

A: 多重共线性
B: 异方差
C: 自相关
D: 正态性

答案：A
解析：
如果解释变量之问存在严格或者近似的线性关系，就是多重共线性，
本质为解释变量之问高度相关。

第5题：

经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。
A、多重共线性
B、异方差
C、自相关
D、非正态性


答案：A
解析：
如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，就产生了多重共线性问题，本质为解释变量之间
高度相关。可以通过简单相关系数检验法对多重共线性进行检验，即通过求出解释变量之间的简单相关系数r来作出判断，通常情况下，|r∣越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。

第6题：

当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关。（）


答案：错
解析：

第7题：

如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（ ）。

A.m
B.m-1
C.m-2
D.m+1

答案：B
解析：

第8题：

如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观察点落在一条线上，称为( )。

A．线性相关

B．非线性相关

C．完全相关

D．不相关


正确答案：C

第9题：

经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。

A.多重共线性
B.异方差
C.自相关
D.非正态性

答案：A
解析：
如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，就产生了多重共线性问题，其本质为解释变量之间高度相关。可以通过简单相关系数检验法对多重共线性进行检验，即通过求出解释变量之间的简单相关系数r来作出判断，通常情况下， 越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。

第10题：

在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）

A异方差

B序列相关

C不完全多重线性相关

D完全多重线性相关


D
略

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