下列哪些方法可用于儿童个体化给药方案设计中血药浓度的预测（）。A、多元线性回归模型B、群体药动学模型结合Bayesian反馈法C、受试者操作特征（ROC）曲线D、人工神经网络E、最小二乘法

题目

下列哪些方法可用于儿童个体化给药方案设计中血药浓度的预测（）。

A、多元线性回归模型
B、群体药动学模型结合Bayesian反馈法
C、受试者操作特征（ROC）曲线
D、人工神经网络
E、最小二乘法

参考答案和解析

正确答案:A,B,D

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相似问题和答案

第1题：

下列哪些方法可用于儿童个体化给药方案设计中血药浓度的预测

A.多元线性回归模型

B.群体药动学模型结合Bayesian反馈法

C.受试者操作特征(ROC)曲线

D.人工神经网络

E.最小二乘法

答案：ABD

第2题：

群体药代动力学的意义不包括

A、能制订出较为可信的个体化给药方案

B、可计算出群体平均药动学参数

C、新药开发

D、进行生物利用度研究

E、用药效学模型代替药动学模型

参考答案：B

第3题：

能够更精确地获得个体药动学参数的给药方案的设计方法是

A、比例法

B、血清肌酐法

C、重复一点法

D、一点法预测维持剂量

E、Bayesian反馈法

答案：E

第4题：

按照回归预测模型参数确定的方法不同，可以分为()。

A:线性回归预测
B:加权线性回归预测
C:自回归预测
D:指数回归预测
E:二次曲线回归预测

答案：A,B,C

解析：

按照回归预测模型参数确定的方法不同，可以分为线性回归预测、加权线性回归预测和自回归预测。线性回归预测中的参数确定方法是最小二乘法，加权线性回归预测模型中的参数是采用加权最小二乘法，其特点是对不同时期的历史数据给予不同的权重。自回归预测是以因变量以前的值作为自变量来建立回归预测模型，在这种预测方法中，回归模型只涉及因变量，故对数据资料的要求较低，可用的范围更广。

第5题：

初步确定药动学参数，按比例调整剂量

个体化给药方案制订的方法A、比例法

B、血清肌酐法

C、重复一点法

D、Bayesian反馈法

E、一点法预测维持剂量

正确答案：A

第6题：

应用现代计算机技术，将群体药动学参数与患者的个体特征相结合，应用尽可能少的血样，取得尽可能准确的个体药动学参数的个体化给药方案是（）。

A．比例法

B．反馈法

C．重复一点法

D．血清肌酐法

E．一点法预测维持剂量

正确答案：B
解析：TDM制订的方法

第7题：

取1～2个反馈点的血样，可获得较准确的个体药动学参数

个体化给药方案制订的方法A、比例法

B、血清肌酐法

C、重复一点法

D、Bayesian反馈法

E、一点法预测维持剂量

正确答案：D

第8题：

利用群体药动学结合Bayesian反馈法开展儿童个体化给药，能精准拟合出患儿的个体药动学参数最少需要采集几个时间点的血样

A.8个

B.1个

C.2个

D.3个

E.11个覆盖5个半衰期

答案：B

第9题：

下列用于设计给药方案的方法中，能够更精确地获得个体药动学参数的是

A:比例法
B:重复一点法
C:血清肌酐法
D:Bayesian反馈法
E:一点法预测维持剂量

答案：D

解析：

第10题：

群体药动学用于个体化给药时采用的最理想的方法是

A.归纳法
B.NONME.M法
C.统计学方法
D.B.A.yE.siA.n反馈法
E.假设检验法

答案：D

解析：

个体化给药：当患者明确诊断，选定药物后，在PPK参数的基础上，采取1～2点血药浓度作为反馈，可能得到较为理想的个体药动学参数，再根据个体药动学参数制订给药方案，从而达到较为准确的个体化给药方案设计，同时PPK参数来源于以往监测收集的数据及查阅文献得到，患者只需1～2个取血点，新患者的有关数据还可收入PPK数据库中。通常采用Bayesian反馈法最为理想，能制订出较为可信的给药方案。

下列哪些方法可用于儿童个体化给药方案设计中血药浓度的预测（）。A、多元线性回归模型B、群体药动学模型结合Bayesian反馈法C、受试者操作特征（ROC）曲线D、人工神经网络E、最小二乘法

题目

参考答案和解析

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