“回归分析”是对具有()的变量之间的数量变化的一般关系进行测定,利用回归方程对其加以模型化。

题目

“回归分析”是对具有()的变量之间的数量变化的一般关系进行测定,利用回归方程对其加以模型化。

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第1题:

( )是对有相关关系的现象,根据其关系的形态找出一个合适的数学模型,即建立回归方程,来近似地表达变量间的平均变化关系,以便依据回归方程对未知的情况进行估计和预测。

A、置信区间

B、回归分析

C、线性代数

D、变量


参考答案A

第2题:

回归分析法也称相关分析法,它是依据预测的 ()原理,在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变
量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。

A 、 因果性原理
B 、 惯性原理
C 、 概率原理
D 、 类推原理

答案:A
解析:
回归分析法是依据预测的因果性原理,通过建立变量之间的回归方程来进行预测。

第3题:

回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型.

A、平衡关系

B、因果关系

C、回归方程

D、目标关系


正确答案:C

第4题:

一元线性回归方程可以应用于()。

A:利用回归方程进行预测
B:对回归方程的备参数进行显著性检验
C:描述两个指标变量之间的数量依存关性
D:利用回归方程进行统计控制

答案:A,C,D
解析:
一元线性回归方程可以应用于:①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测,把预报园子(即自变量x)代入回归方程可对预报量(即因变量Y)进行估计;③利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。B项,t检验用于检验回归模型中各个系数(参数)的显著性。

第5题:

关于一元线性回归模型,下列表述正确的有()

A:回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系
C:可用模型对因变量进行预测
D:可利用回归方程进行统计控制

答案:A,B,C,D
解析:
一元线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基础上进行指标预测在元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。一元线性回归方程可以应用于。①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测,把预报园子(即自变量X)代入回归方程可对预报量(即因变量Y)进行估计;⑧利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标

第6题:

回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:正确

第7题:

—元线性回归方程主要应用于()。
A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.利用回归方程进行预测
C.对回归方程的各参数进行显著性检验
D.利用回归方程进行统计控制


答案:A,B,D
解析:
。一元线性回归方程可以应用于:①描述两个指标变量之间的数 量依存关系;②利用回归方程进行预测,把预报因子(即自变量X)代入回归方程可对预报 量(即因变量)进行估计;③利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y 统计控制的目标。

第8题:

回归分析就是对具有相关关系的变量之间的数量关系进行测定,确定一个相应的数学表达式。()


参考答案正确

第9题:

关于一元线性回归应用方向的说法中,错误的是( )。

A.检验部分回归关系的隐藏性
B.描述两变量之间的数量依存关系
C.利用回归方程进行预测,把预报因子代人冋归方程对预报量进行估计
D.利用回归方程进行统计控制,通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标


答案:A
解析:
一元线性回归可以应用于以下几方面:描述两变量之间的数量依存关系; 利用回归方程进行预测,把预报因子代人回归方程对预报量进行估计;利用回归方程进行统计 控制,通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标;检验整个回归关系的显著性。

第10题:

一元线性回归方程主要应用于( )。
A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.利用回归方程进行预测
C.对回归方程的各参数进行显著性检验
D.利用回归方程进行统计控制


答案:A,B,D
解析:
答案为ABD。一元线性回归方程可以应用于:(1 )描述两个指标变量之间 的数量依存关系;(2)利用回归方程进行预测,把预报因子(即自变量X)代入回归方程可对预报量(即因变量)进行估计;(3)利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现栺标Y统计控制的目标。

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