大数据应用的关键是（）A、总结事物的规律B、从海量的、杂乱无章的数据中挖掘出重要信息C、数据挖掘D、揭示事物关联

正确答案：B

正确答案：C
本题考查信息的基本概念。数据的价值取决于应用。没有用的数据就没有价值。现在或不久的未来能利用的信息就是有价值的。从互联网得到的大数据，例如，淘宝网用户的购物单，量很大，价值密度不高，单条信息对商家的价值都不高，但是从大量的信息中，可以挖掘出某些有规律的信息，例如，各地区的消费水平，上月消费量大的是哪几种商品，这就是有价值的信息。对大量低价值数据应备份到低成本的存储器或网上比较空闲的计算机中。有些数据是重要的，量越大价值就越高，而有些数据量很大但价值很低，甚至垃圾数据量不小，但没有价值。

正确答案：D

正确答案：C
数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。

答案：B

解析：

参考答案：正确
数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。它不仅是面向特定数据库的简单检索查询调用，而且要对这些数据进行统计、分析、综合和推理，以指导实际问题的求解，发现事物间的相互关联，甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。