从企业层面发展数据分析外包业务，为租赁、购买数据的客户提供数据分

A、很多互联网公司愿意将自己定位为数据企业

B、数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来发展和引领行业的机遇

C、数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度

D、“数据的收集能力+数据的分析能力=企业智商”

A.将数据和业务紧密结合，实现功效的最大化

B.技术的实现

C.运用技术手段从海量的数据中发现未知的模式和规律

D.实际的业务知识

在为业务繁忙的企业的多个部门服务的数据库系统中，同时开展各部门的OLTP业务和数据分析业务会给数据库系统带来性能冲突，下列方案中无法从根本上解决性能冲突的是______。

A．抽取出各部门需要的分析数据，建立各部门独立的数据集市，将数据分析业务转移到数据集市中

B．抽取出企业所有分析功能所需的分析数据，建立统一的企业级数据仓库环境，将企业的大部分分析业务转移到数据仓库环境中

C．抽取出企业的近期业务数据，建立操作型数据存储(ODS)，将一些快速分析业务转移到操作型数据存储中

D．不建立新的数据存储体系，在基本业务处理时间内开展OLTP业务，在其余时间开展分析业务

A.客户数据质量调查

B.业务数据质量调查

C.数据结构现状分析

D.数据来源分析

A. 为“预设结论”寻找支持

B. 从数据中发现规律，并依据相关学科解释数据

C. 根据客户的需要提供所要的结论

D. 解决其他学科不能解决的数据分析问题

A.数据分析需要有过硬的数学功底和编程技术

B.数据分析是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律

C.数据分析更重视模型或规则的构建

D.数据分析更重视结合业务知识解读统计结果

风险数据来源中的外部数据不包括（ ）。

A．外部评级数据

B．从各个业务信息系统中获得的关于客户的数据

C．外部咨询机构提供的行业统计分析数据

D．专业机构提供的外部损失数据

企业数据处理的目的不包括( )。

A.删除低价值数据，保存重要数据

B.从海量的历史数据中提取和挖掘有价值的信息

C.为企业决策提供依据

D.探讨本企业产品和服务的发展方向