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遥感图像分类的主要依据是（）；遥感图像计算机分类的依据是（）

题目
单选题
遥感图像分类的主要依据是（）；遥感图像计算机分类的依据是（）
A

地物的光谱特征；遥感图像像素的相似度

B

遥感图像像素的相似度；地物的光谱特征

C

地物热辐射差异；遥感图像色彩相似度

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相似问题和答案

第1题：

叙述遥感图像监督法分类的基本原理，请你设计一个完整的框架以实现遥感图像的监督法分类，指出每一步的功能。


正确答案: 在事先知道样本区类别的信息的情况下对非样本数据进行分类的方法即监督法分类。其基本思想如下：
首先，利用已知的样本类别和类别的先验知识（可通过对分类地区的目视判读、实地勘测或结合ＧＩＳ信息获得），确定判别函数和相应的判别准则，这一利用一定数量的已知类别的样本的观测值求解待定参数的过程称之为学习或训练；
其次，将未知类别的样本的观测值代入判别函数；
最后，根据判别准则对该样本的所属类别做出判定。
监督法分类可分为七个主要步骤，具体功能如下：
1.确定感兴趣的类别数——用于确定要分类的地物，以建立这些地物的先验知识。
2.特征变换和特征选择——通过该项处理，即能减少参加分类的影像数，加快分类速度，又能满足分类需要，提高分类精度。
3.选择训练样区——选择合适的训练样区是获取正确的分类结果的必要条件，因为监督分类关于类别的数字特性都是从训练样区中获得的。训练样区选择时必须注意准确性、代表性和统计性三个问题。
4.确定判别函数和判别规则——利用训练样本的数据统计计算出判别函数的参数，以利用判别函数和攀比规则对其他非样本取得数据进行分类。
5.依据判别函数和判别规则对非训练样区进行分类。
6.对可能存在的误分目标进行人工干预改正。
7.对结果利用现有资料进行精度评价。

第2题：

遥感数字图像计算机解译是以遥感数字图像为研究对象，在计算机系统支持下，综合运用地学分析、遥感图像处理、模式识别与人工智能技术，实现地学专题信息的智能化获取的过程。其最终目的是实现遥感图像理解。其基础工作是遥感数字图像的计算机分类。


正确答案:正确

第3题：

遥感图像分类的对象是原始遥感图像及各种变换之后的图像,采用()或()对变量特征空间进行划分来达到分类的目的。


参考答案：决策理论、统计方法

第4题：

遥感图像处理第一步数据输入后进行的是（）

  • A、几何纠正
  • B、图像分类
  • C、图像变换
  • D、图像融合

正确答案:A

第5题：

遥感图像自动分类


正确答案: 按照决策理论方法，需从被识别的模式中，提取一组反映模式属性的测量值，并把模式特征定义在一个特征空间中，进而用决策的原理对特征空间进行划分。

第6题：

遥感图像的硬分类与软分类的区别是什么？


正确答案: 根据一个像素被分到一个类还是多个类，可将遥感图像分类方法分为硬分类和软分类。图像上的一个像素只能被分到一个类的分类方法称为硬分类。传统的统计分类方法都是硬分类。硬分类有时可能不合理。因为有些像素可能同时具有两个类或多个类的性质。图像上的每一个像素可以同时被分到两个或两个以上类的分类方法，称为软分类，这时每个像素除了被分类外，还同时允许它在不同的两个或多个类中具有隶属概率或部分隶属值。这是对硬分类不合理一面的一种较合理的解决方式。

第7题：

根据人参与程度不同，遥感图像的计算机分类方法包括（）分类和（）分类。


正确答案:监督；非监督

第8题：

图像分类是遥感图像处理定量化和智能化发展的主要方面。()


参考答案：正确

第9题：

简述遥感数字图像计算机分类的基本过程？


正确答案:（1）根据图像分类目的选取特定区域的遥感数字图像，需考虑图像的空间分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。
（2）根据研究区域，收集与分析地面参考信息与有关数据。
根据分类要求和图像数据的特征，选择合适的图像分类方法和算法。制定分类系统，确定分类类别。
（3）找出代表这些类别的统计特征
（4）为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场地进行采样，测定其特征。在非监督分类中，可用聚类等方法对特征相似的像素进行归类，测定其特征。
（5）对遥感图像中各像素进行分类。
（6）分类精度检查。
（7）对判别分析的结果进行统计检验。

第10题：

遥感数字图像计算机分类有（）和（）两种方法，其区别在于（）


正确答案:监督分类；非监督分类；是否使用训练场地

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