{(1,4),(3,4),(3,5),(2,5)}
{(5,4),(5,3),(5,6)}
{(1,2),(2,3),(3,5)}
{(3,4),(3,5),(4,5),(1,4)}
第1题:
此题为判断题(对,错)。
第2题:
下面哪些使用的不是贪心算法()
A.单源最短路径中的Dijkstra算法
B.最小生成树的Prim算法
C.最小生成树的Kruskal算法
D.计算每对顶点最短路径的Floyd-Warshall算法
第3题:
A、非连通图
B、连通图
C、稀疏图
D、稠密图
第4题:
阅读下列函数说明和C代码,将应填入(n)处的字句写上。
[说明]
若要在N个城市之间建立通信网络,只需要N-1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个网络,是一个网的最小生成树的问题。现要在8个城市间建立通信网络,其问拓扑结构如图5-1所示,边表示城市间通信线路,边上标示的是建立该线路的代价。
[图5-1]
无向图用邻接矩阵存储,元素的值为对应的权值。考虑到邻接矩阵是对称的且对角线上元素均为0,故压缩存储,只存储上三角元素(不包括对角线)。
现用Prim算法生成网络的最小生成树。由网络G=(V,E)构造最小生成树T=(U,TE)的Prim算法的基本思想是:首先从集合V中任取一顶点放入集合U中,然后把所有一个顶点在集合U里、另一个顶点在集合V-U里的边中,找出权值最小的边(u,v),将边加入TE,并将顶点v加入集合U,重复上述操作直到U=V为止。
函数中使用的预定义符号如下:
define MAX 32768 /*无穷大权,表示顶点间不连通*/
define MAXVEX 30 /*图中顶点数目的最大值*/
typedef struct{
int startVex,stopVex; /*边的起点和终点*/
float weight; /*边的权*/
}Edge;
typedef struct{
char vexs[MAXVEX]; /*顶点信息*/
float arcs[MAXVEX*(MAXVEX-1)/2]; /*邻接矩阵信息,压缩存储*/
int n; /*图的顶点个数*/
}Graph;
[函数]
void PrimMST(Graph*pGraph, Edge mst[])
{
int i,j,k,min,vx,vy;
float weight,minWeight;
Edge edge;
for(i=0; i<pGraph->n-1;i++){
mst[i].StartVex=0;
mst[i].StopVex=i+1;
mst[i].weight=pGraph->arcs[i];
}
for(i=0;i<(1);i++){/*共n-1条边*/
minWeight=(float)MAX;
min=i;
/*从所有边(vx,vy)中选出最短的边*/
for(j=i; j<pGraph->n-1; j++){
if(mst[j].weight<minWeight){
minWeight=(2);
min=j;
}
}
/*mst[minl是最短的边(vx,vy),将mst[min]加入最小生成树*/
edge=mst[min];
mst[min]=mst[i];
mst[i]=edge;
vx=(3);/*vx为刚加入最小生成树的顶点下标*/
/*调整mst[i+1]到mst[n-1]*/
for(j=i+1;j<pGraph->n-1;j++){
vy=mst[j].StopVex;
if( (4) ){/*计算(vx,vy)对应的边在压缩矩阵中的下标*/
k=pGraph->n*vy-vy*(vy+1)/2+vx-vy-1;
}else{
k=pGraph->n*vx-vx*(vx+1)/2+vy-vx-1;
}
weight(5);
if(weight<mst[j].weight){
mst[j].weight=weight;
mst[j].StartVex=vx;
}
}
}
}
(1)
第5题:
带权的连通无向图的最小(代价)生成树必是唯一的。()
第6题:
第7题:
A.Prim算法
B、Kruskal算法
C.Floyd算法
D、Dijkstra算法
第8题:
A、非连通图
B、连通图
C、稀疏图
D、稠密图
第9题:
此题为判断题(对,错)。
第10题:
A、深度优先搜索算法
B、广度优先搜索算法
C、求最小生成树的prim算法
D、拓扑排序算法