将大量数据按不同的类型分别集中在一起,称为将数据()

题目
单选题
将大量数据按不同的类型分别集中在一起,称为将数据()
A

筛选

B

合计

C

分组

D

排序

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第1题:

在报表中将大量数据按不同的类型分别集中在一起,称为( )。

A.数据筛选

B.合计

C.分组

D.排序


正确答案:C

第2题:

将数据按不同的计量尺度分类,可分为分类数据、顺序数据和()


参考答案:数值型

第3题:

DB物理数据结构管理的原则中,不正确的是()

A.数据量大的表分放在不同磁盘上

B.将I/O访问分布在尽可能多的磁盘上

C.将访问量最大的几个不同的表,分放在不同磁盘上

D.数据表和索引放在一起存储


参考答案:D

第4题:

数据分析经常需要把复杂的数据分组,并选取代表,将大量数据压缩或合并得到一个较小的数据集。这个过程称为()。

A 数据清洗

B 数据精简

C 数据探索

D 数据治理


正确答案:B

第5题:

数据模型按不同应用层次分成三种类型,它们分别是概念数据模型、和物理数据模型。


正确答案:逻辑数据模型
数据模型按不同应用层次分成三种类型,它们分别是概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。
概念数据模型是面向数据库用户实现数据的模型,主要用来描述数据的概念化结构,它是数据库设计人员在设计的初始阶段,为了摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据管理系统无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型,才能在DBMS中实现。
逻辑数据模型是用户从数据库所看到的模型,是具体的DBMS所支持的数据模型,如网状数据模、层次数据模型等。此模型既要面向用户,又要面向系统,主要用于数据库管理系统的实现。
物理数据模型是面向计算机物理表示的模型,描述了数据在储存介质上的组织结构,它不但与具体的DBMS有关,而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性,大部分物理数据模型的实现工作由系统自动完成,而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。

第6题:

在数据挖掘中,将若干相似的数据对象组合在一起,然后对这些数据组合进行分析的过程称为

A.分类分析

B.聚类分析

C.趋势分析

D.偏差分析


正确答案:B
解析:本题考查数据挖掘的概念。分类分析是找出数据集中各组对象的共同特征,并建立分类模型,选项A错误。若干个相似的数据组合在一起成为一个聚簇,聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程,选项B说法正确。此外,还有管理规则挖掘,它是发现数据项之间的重要关联性。本题正确答案为选项B。

第7题:

物流中心将一批相同或不同的货物,按照不同的要求(如配送给不同的门店),分别拣开、集中存放在一起,进行配送作业的功能可以称为( )。

A、配送功能

B、取货功能

C、装卸功能

D、分拣功能


参考答案:A

第8题:

将采集到的不同类型的数据转换成为审计人员熟悉、常用的数据格式是数据验证。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:错误

第9题:

将大量数据按不同的类型分别集中在一起,称为将数据( )。

A.合计

B.分组

C.筛选

D.排序


正确答案:B
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第10题:

用电信息采集系统按照电力用户性质和营销业务需要,将电力用户划分为六种类型,并分别定义不同类型用户的采集要求、采集数据项和采集数据最小间隔。

A

B



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