dropna
fillna
bfill
ffill
第1题:
A. 将有缺失的个案整个删除
B. 将有缺失的个案保留,仅在计算时删除相应变量的缺失值
C. 使用均值代替、回归估计、随机抽取、最近距离确定等方法代替缺失值
D. 通过对调查中的回答数据使用加权因子,对数据进行调整,减少缺失值的影响
第2题:
A.人工添加方法
B.用样本统计量的值去代替缺失值
C.只排除有缺失值的项目问题,但保留个案
D.将有缺失值的个案整个删除
E.用统计模型估计值去代替缺失值
第3题:
A.时间如果不设置就是默认对数据库的所有时间进行操作
B.RNC对象和时间对象至少要选择其中一个来进行删除
C.时间选择提供了“粒度”选择,可以按小时、天、周、月的粒度来选择删除数据的时间
D.如果同时选择了时间和对象,则只删除设定时间段内设定对象的数据
第4题:
pandas里dataframe对象的apply方法返回值类型可能是()
第5题:
此题为判断题(对,错)。
第6题:
A.不处理
B.添加数据
C.删除记录
D.数据插补
第7题:
缺失值处理的方法有( )。
A. 就近插值
B. 删除对应记录
C. 随机插值
D.分类插值
第8题:
在数据清理中,下面哪个不是处理缺失值的方法()
A.估算
B.整例删除
C.变量删除
D.成对删除
第9题:
在对回收后的调查问卷进行数据处理时,处理缺失值的办法主要是()。
第10题:
以下dataframe对象导出为xlsx文件的方法正确的是()