问答题什么是特征匹配？与基于灰度的影像匹配有什么区别？

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问答题

什么是特征匹配？与基于灰度的影像匹配有什么区别？

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相似问题和答案

第1题：

病例对照研究中，( )效率最高

A．1:5匹配

B．1:3匹配

C．1:2匹配

D．1:4匹配

E．1:1匹配

正确答案：D

第2题：

病例对照研究中，下列哪种匹配效率最高（）

A、1：1匹配
B、1：2匹配
C、1：3匹配
D、1：4匹配
E、1：5匹配

正确答案:D

第3题：

病例对照研究中，下列哪种匹配效率最高

A．1：1匹配

B．1：2匹配

C．1：3匹配

D．1：4匹配

E．1：5匹配

正确答案：D

第4题：

基于特征的影像匹配有什么特点和优点？

正确答案: 基于特征提取算子提取影像中的特征（点、线、面）；然后对提取的特征进行参数描述；最后以特征的参数值为依据进行同名特征的搜索，继而获得同名像点。对于信息缺乏区域，或相关影像之间存在着较大比例尺区域或扭曲的区域很适合；同时顾及图像的总体结构。

第5题：

Ustilago与Sphacelotheca的特征有什么区别？各引起什么病害？

正确答案:黑粉菌属（Ustilago）：孢子堆外面没有膜包围，冬孢子散生；冬孢子，萌发时产生有横隔的担子；担子侧生担孢子。引起小麦散黑粉病
轴黑粉菌属（Sphacelotheca）：由菌丝体组成的包被包围在粉状或粒状孢子堆外面，孢子堆中间有由寄主维管束残余组织形成的中轴。引起高粱散黑穗病

第6题：

影像相关的目的是什么？基于灰度的影像相关有哪些方法？试以一种方法为例，详述影像相关的全过程。

正确答案: 对于全数字化摄影测量，影像相关的目的是在没有人眼的立体观测的情况下，从左、右数字影像中寻找同名像点。基于灰度的影像相关有相关系数法、协方差法、高精度最小二乘相关以及以这些方法为基础加上各种约束条件构成的方法，如带核线约束的相关系数法、顾及共线条件的高精度最小二乘相关法、多点乃至多片最小二乘相关方法及同时采用几种相似性量度作为判据的多重信息多重判据方法，等等。

第7题：

基于主机的入侵检测和基于网络的入侵检测有什么区别？

正确答案: 基于主机的入侵检测主要是对该主机的网络实时连接以及系统审计日志进行智能分析和判断。
基于网络的入侵检测系统使用原始网络包作为数据源。通常利用一个运行在混杂模式下的网络适配器来实时监视并分析通过网络的所有通信业务。
基于主机的入侵检测系统（HIDS）优点：
⑴确定攻击是否成功
⑵监视特定的系统活动
⑶能够检查到基于网络的系统检查不出的攻击
⑷适用被加密的和交换的环境
⑸近于实时的检测和响应
⑹不要求额外的硬件设备
⑺记录花费更加低廉
基于网络的入侵检测系统（NIDS）优点：
⑴拥有成本较低
⑵检测基于主机的系统漏掉的攻击
⑶攻击者不易转移证据
⑷实时检测和响应
⑸检测未成功的攻击和不良意图
⑹操作系统无关性

第8题：

基于租赁收入与基于营业收入计算净收益之间有什么区别?

正确答案：
基于营业收入计算净收益与基于租赁收入的净收益测算主要有如下两个方面的不同：①潜在毛收入或有效毛收入变成了经营收入；②要扣除归属于其他资本或经营的收益，如商业、餐饮、工业、农业等经营者的正常利润。
　　基于租金收入测算净收益由于归属于其他资本或经营的收益在房地产租金之外，即实际上已经扣除，所以就不再扣除归属于其他资本或经营的收益。

第9题：

什么是影像相关？它与影像匹配存在着什么样的关系？

正确答案:影像相关的基本原理。通过取出以待定点为中心的左影像的小区域的影像信号与右影像上相应区域的影像信号，计算它们的相关函数，相关函数最大值对应的右影像区域的中心即为待定点的同名点，这种求解同名点的过程就叫影像相关。影像相关只是影像匹配的一个方面，影像匹配包括影像相关，但涵盖的范围更广泛。影像相关的基本原理（以二维相关为例）：在左影像上取以待定点为中心的目标区，其大小为m*n，粗略估计其同名点在右影像上可能存在的区域，在右影像上取搜索区大小为k*l（k>m，l>n），依次取搜索区中与目标区大小相同的窗口，并计算其与目标区的相关系数，比较所有的相关系数，取其最大值或者最小值（依算法而定）对应的搜索区中所取区域的中心为待定点的同名点，这就是影像相关的基本原理。

第10题：

基于异常的入侵检测技术和基于误用的入侵检测技术有什么区别？

正确答案: A.异常入侵检测指的是根据非正常行为（系统或用户）和非正常情况使用计算机资源检测出的入侵行为。
a）异常检测（Anomaly Detection）：基于统计分析原理。首先总结正常操作应该具有的特征（用户轮廓），试图用定量的方式加以描述，当用户活动与正常行为有重大偏离时即被认为是入侵。
b）异常的入侵检测的特点：异常检测系统的效率取决于用户轮廓的完备性和监控的频率；不需要对每种入侵行为进行定义，因此能有效检测未知的入侵；系统能针对用户行为的改变进行自我调整和优化，但随着检测模型的逐步精确，异常检测会消耗更多的系统资源
B.误用入侵检测是指根据已知的入侵模式来检测入侵。
a）误用检测（Misuse Detection）：基于模式匹配原理。收集非正常操作的行为特征，建立相关的特征库，当监测的用户或系统行为与库中的记录相匹配时，系统就认为这种行为是入侵。
b）特点：采用模式匹配，误用模式能明显降低误报率，但漏报率随之增加。攻击特征的细微变化，会使得误用检测无能为力。

什么是特征匹配？与基于灰度的影像匹配有什么区别？

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