Pandas中的函数eval()能够将字符串对象转化为有效的表达式。在DataFrame大于10000行使用eval()

题目
判断题
Pandas中的函数eval()能够将字符串对象转化为有效的表达式。在DataFrame大于10000行使用eval()时,计算性能会得到明显提升。
A

B

如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

下列关于JavaScript函数功能的表述,错误的是()

  • A、parseFloat()函数将一个合法字符串转换为一个浮点数并返回
  • B、parseInt()函数将一个合法字符串转换为一个整数并返回
  • C、isNaN()函数用于判断一个字符串是否为数字
  • D、eval()函数将整数转换为字符串

正确答案:D

第2题:

pandas里dataframe对象的apply方法返回值类型可能是()

  • A、list
  • B、np.array
  • C、pd.Series
  • D、字典

正确答案:C

第3题:

()将参数转换为布尔类型。

A、Boolean

B、Escape

C、String

D、Eval


参考答案:A

第4题:

在VBA中要将数值表达式的值转换为字符串,应使用函数()


正确答案:str()

第5题:

表达式eval(’’’import(’math’).sqrt(3**2+4**2)’’’)的值为()。


正确答案:5.0

第6题:

下列哪个函数可以将参数字符串当成Javascript程序代码执行?()

  • A、eval()
  • B、escape()
  • C、encodeURI()
  • D、toString()

正确答案:A

第7题:

表达式eval(’3+5’)的值为()。


正确答案:8

第8题:

可用于计算一个表达式的值的函数是()

A.Fix()

B.Eval()

C.Val()

D.Round()


正确答案:B

第9题:

eval是做什么的?


正确答案:它的功能是把对应的字符串解析成JS代码并运行;应该避免使用eval,不安全,非常耗性能(2次,一次解析成js语句,一次执行)。

第10题:

Pandas中的函数eval()能够将字符串对象转化为有效的表达式。在DataFrame大于10000行使用eval()时,计算性能会得到明显提升。


正确答案:正确