多选题高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。B过程性知识是关于表示规则部分的知识。C控制知识是关于表示控制策略方面的知识。D规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。

题目

多选题

高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）

陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。

过程性知识是关于表示规则部分的知识。

控制知识是关于表示控制策略方面的知识。

规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。

如果没有搜索结果或未解决您的问题，请直接联系老师获取答案。

相似问题和答案

第1题：

以下对专家系统的描述正确的有( )。

A. 知识库和推理机是专家系统的两个核心组成部分。

B. 专家系统是人工智能的一种形式，是一种需要经验、专门知识解决非结构化问题的计算机应用系统。

C. 专家系统的知识库能通过学习自动更新。

D. 专家系统依赖于对已知可选方案预先了解的基础上，不适用于需要用直观和直觉解决的问题。

正确答案是: ABD

第2题：

大数据人才整体上需要具备以下()等核心知识。

A、特定业务领域的知识

B、数学与统计知识

C、马克思主义知识

D、计算机相关知识

参考答案：ABD

第3题：

科学领域中的核心知识,通常包括基本概念、基本规律和_______等。

参考答案：基本原理

第4题：

在知识学习中，根据言语信息复杂程度通常把知识分为哪几种形式?

答案：

解析：

在知识学习中，根据言语信息复杂程度通常把知识分为三种形式：
(1)符号学习，是指学习单个符号或一组符号的意义，即学习符号本身代表什么。
(2)概念学习，就是掌握概念的一般意义，即掌握同类事物的共同的关键特征和本质属性。通常是用一个名词来予以表征或概括的。
(3)命题学习，是指学习由若干概念组成的句子的复合意义，即学习若干概念之间的关系。

第5题：

在人工智能领域,以下哪项不是与机器思维有关的()。

A、知识表示与推理

B、问题求解

C、规划

D、数据整合

答案：C

解析：机器思维的特点就是处理问题按部就班，以是非判断为逻辑基础。

第6题：

根据挖掘的知识类型，我们可以将数据挖掘系统分为哪些类别?()

参考答案根据挖掘的知识类型，数据挖掘系统可以分为特征分析，区分，关联分析，分类聚类，孤立点分析/演变分析，偏差分析，多种方法的集成和多层级挖掘等类型。

第7题：

按知识的作用可把知识划分为()知识。

A.描述性

B.判断性

C.过程性

D.以上都对

参考答案：D

第8题：

在知识学习中，根据言语信息复杂程度通常把知识学习分为哪几种形式？

正确答案：

第9题：

计算机()是指具有相当于专家水平的知识，并能应用这些知识，去解决一些特定领域中比较复杂问题的计算机智能程序系统。

A、管理系统

B、专家系统

C、应用系统

D、开发系统

参考答案：B

第10题：

高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）

A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。
B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。
C、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。
D、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。

正确答案:A,B,C

高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）

题目

相似问题和答案

更多相关问题

相关内容