对直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围进行比较时，如果质量特性数据分布（），说明质量能力偏大、不经济。

所谓位置观察分析是指将直方图的分布位置与质量控制标准的上下范围进行比较分析。如质量特性数据分布居中且边界与上下限有较大距离，说明质量能力偏大、不经济。

本题考查的是直方图的应用。图（2）显示质量特性数据分布偏下限，易出现不合格。

2018版教材P200
( 5 )图1Z204064-3 （d) 质量特性数据的分布居中且边界与质量标准的上下界限有较大的距离，说明其质量能力偏大，不经济。

本题考查的是直方图的应用。质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，其质量能力处于临界状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。参见教材P212。

本题考核的是直方图分布位置的观察分析。正常直方图呈正态分布，其形状 特征是中间高、两边低、成对称。生产过程的质量正常、稳定和受控，还必须在公差 标准上、下界限范围内达到质量合格的要求。只有这样的正常、稳定和受控才是经济 合理的受控状态。质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体 能力。质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，其质量能力处于临界 状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。质量特性数据的分布居中且边界与 质量标准的上下界限有较大的距离，说明其质量能力偏大，不经济。数据分布均已出 现超出质量标准的上下界限，这些数据说明生产过程存在质量不合格，需要分析原
因，采取措施进行纠偏。 .

图(5)显示质量特性数据分布超出上下界限，质量不合格。

2018版教材P200
直方图法，实际分布太宽，易超差，要减少数据的分散。