第1题：
下列市场预测方法中，（）应用起来更灵活方便。
A定量市场预测法
B定性市场预测法
C时间序列市场预测法
D相关回归分析市场预测法
第2题：
对于无法确定其主要影响因素的市场现象进行预测的最合适的方法是（）
A定性市场预测法
B相关回归分析市场预测法
C定量市场预测法
D时间序列市场预测法
第3题：
相关回归分析市场预测法包括()市场预测法、多元相关回归市场预测法和()市场预测法。
第4题：
简述回归分析和相关分析的关系。
第5题：
简述相关分析与回归分析的区别联系。
就一般意义而言，相关分析包括相关分析和回归分析两方面的内容，因为它们都是研究变量间的相互关系的方法。但就具体方法而言，二者又有明显区别：
【1】相关分析中的相关系数只能观察相关关系的密切程度和方向，但不能指出两个变量间相关的具体形式，无法从一个变量的变化推测另—个变量的变化情况；回归分析则是用数学方程来反映变量之间相互关系的具体形式，可以从一个已知量的变化来推测另一未知量，为估计预测提供一个重要的方法。
【2】相关分析既可以研究因果关系的现象也可以研究共变关系的现象，不区分自变量和因变量，而回归分析则是研究变量间因果关系的，必须明确自变量和因变量。
【3】计算相关系数的两个变量是对等的，相关系数只有一个；而在回归分析中，只能由自变量来估计因变量，不允许由因变量来推测自变量；
【4】相关分析中两变量都是随机变量；而在回归分析中，因变量是随机的，自变量是给定的。对于无明显因果关系的相关变量，可以先将某个因素确定为自变量来估计因变量的数值，需要时再将另一变量确定为自变量，估计因变量的数值，但绝不能用一个回归方程进行逆推。
相关分析和回归分析的关系是：相关分析需要回归分析来表明变量间数量关系的具体形式，而回归分析应建立在相关分析的基础上。依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关，进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。
略
第6题：
一元相关回归分析市场预测法，是根据一个（）去预测一个（）的市场预测方法。
自变量；因变量
略
第7题：
简述相关回归分析市场预测的步骤？
（1）根据预测目的，选择和确定自变量和因变量。
（2）确定回归方程，建立预测模型。
（3）对回归模型进行检验，测定预测误差。
（4）用预测模型计算预测值，并对预测值作区间估计。
略
第8题：
第9题：
简述回归分析的基本步骤。
第10题：
简述简单线性回归分析的基本步骤。