数据挖掘通过()发现知识。

题目
多选题
数据挖掘通过()发现知识。
A

数据总结

B

数据分类

C

数据聚类

D

关联规则发现

E

企业文化建设

参考答案和解析
正确答案: A,B,C,D
解析: 暂无解析
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第1题:

下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。

A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识

B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识

C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识

D.数据挖掘可以在少量的数据中进行


正确答案:D

第2题:

在选项(14)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

A.①数据挖掘、②数据集市

B.①数据仓库、②数据集市

C.①数据仓库、②数据挖掘

D.①数据挖掘、②数据仓库


正确答案:C
解析:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持决策分析;数据挖掘用于从数据库中发现知识;数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向,它们也是商业智能的主要组成部分。

第3题:

下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?( )

A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤

B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程

C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务

D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关,而与数据本身无关

A.

B.

C.

D.


正确答案:D

第4题:

数据挖掘主要是用于()

  • A、数据的存储
  • B、知识的发现
  • C、数据分析
  • D、数据的应用

正确答案:B

第5题:

用仓库存储和组织数据,数据的分析由()集中完成,数据挖掘致力于知识的自动发现。


正确答案:OLAP

第6题:

数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。


正确答案:聚类分析
聚类分析 解析:数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术,目的是寻找数据间潜在的关联,为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。

第7题:

KDD是()。

A.数据挖掘与知识发现
B.领域知识发现
C.文档知识发现
D.动态知识发现

答案:A
解析:
知识发现(KDD:KnowledgeDiscoveryinDatabase)是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识,从数据矿山中找到蕴藏的知识金块,将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。

第8题:

数据仓库用于数据的存储和组织,OLAP用于______,而数据挖掘则致力于知识发现。


正确答案:联机分析处理或数据分析或数据处理
联机分析处理或数据分析或数据处理

第9题:

客户信息通过数据挖掘变成客户知识。


正确答案:正确

第10题:

通过对大数据进行数据挖掘分析可以获得潜在隐含的知识,进行预测。


正确答案:正确