为什么要进行规范化？规范化的相关理论是什么？请简要说明。

正确答案：一、结合自己所参与的软件项目,概要介绍该项目的背景及主要内容,并明确指出在其中所承担的主要任务和开展的主要工作。
　　二、规范化技术在数据库中的应用十分常见。当数据库对数据模型进行规范化处理后,会发现这些经过规范化处理的模型在进行查询操作时效果并不理想。因为经过规范化处理的数据模型形成了一系列的小表,每个表的数据量较小,进行查询操作时往往需要应用程序对这些表进行动态的连接操作,这就要在不同的表中进行多次I/O操作。表的连接操作对于较少的,小容量表也许不会产生较大的影响,但是对于数据量十分庞大的数据库,这种多表连接操作在时间上是很难让用户接受的。此时,提高效率的最好方法就是使这些小表合并在一起,这就是数据的反规范化处理。
　　经过以上对于规范化处理的描述可以得知：反规范化技术主要是为了提升查询性能而进行的一系列处理,包括对数据表进行连接,合理规划数据的存放,以及引入合理的数据冗余。其益处在于：降低连接操作的需求、降低外码和索引的数目,还可能减少表的数目,能够提高查询效率。带来的问题是：数据的重复存储,浪费了磁盘空间；可能出现数据的完整性问题,为了保障数据的一致性,增加了数据维护的复杂性,会降低修改速度。。
　　三、注意本题第3问与绝大部分试题要求不同,此处要求在项目完成之后,通过运营情况,再次分析之前的决策正确与否。其实这里评价架构选择正确,或是选择失误,都是可行的,当架构选择错误时,需要说明为什么选择是错的,忽视了什么问题,以后遇到同类项目,应如何决策,这样文章的深度才能达到要求。
一、结合自己所参与的软件项目，概要介绍该项目的背景及主要内容，并明确指出在其中所承担的主要任务和开展的主要工作。
　　二、规范化技术在数据库中的应用十分常见。当数据库对数据模型进行规范化处理后，会发现这些经过规范化处理的模型在进行查询操作时效果并不理想。因为经过规范化处理的数据模型形成了一系列的小表，每个表的数据量较小，进行查询操作时往往需要应用程序对这些表进行动态的连接操作，这就要在不同的表中进行多次I/O操作。表的连接操作对于较少的，小容量表也许不会产生较大的影响，但是对于数据量十分庞大的数据库，这种多表连接操作在时间上是很难让用户接受的。此时，提高效率的最好方法就是使这些小表合并在一起，这就是数据的反规范化处理。
　　经过以上对于规范化处理的描述可以得知：反规范化技术主要是为了提升查询性能而进行的一系列处理，包括对数据表进行连接，合理规划数据的存放，以及引入合理的数据冗余。其益处在于：降低连接操作的需求、降低外码和索引的数目，还可能减少表的数目，能够提高查询效率。带来的问题是：数据的重复存储，浪费了磁盘空间；可能出现数据的完整性问题，为了保障数据的一致性，增加了数据维护的复杂性，会降低修改速度。。
　　三、注意本题第3问与绝大部分试题要求不同，此处要求在项目完成之后，通过运营情况，再次分析之前的决策正确与否。其实这里评价架构选择正确，或是选择失误，都是可行的，当架构选择错误时，需要说明为什么选择是错的，忽视了什么问题，以后遇到同类项目，应如何决策，这样文章的深度才能达到要求。

正确答案:C

正确答案：B

正确答案：制冷系统负荷调整的原则是：在满足工艺要求的前提下，应使蒸发压力尽量高，而冷凝压力应尽量低。这是由于蒸发压力p0和冷凝压力pk与制冷系统有密切的关系，当蒸发压力p0越低，冷凝压力pk越高，则机组的产冷量越小，压缩机的功耗就越大。

正确答案：
常见的反规范化技术有：
（1）增加冗余列：在多个表中保留相同的列，通过增加数据冗余减少或避免查询时的连接操作。
（2）增加派生列：在表中增加可以由本表或其它表中数据计算生成的列，减少查询时的连接操作并避免计算或使用集合函数。
（3）重新组表：如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据，则把这两个表重新组成一个表来减少连接而提高性能。
（4）水平分割表：根据一列或多列数据的值，把数据放到多个独立的表中，主要用于表数据规模很大、表中数据相对独立或数据需要存放到多个介质上时使用。
（5）垂直分割表：对表进行分割，将主键与部分列放到一个表中，主键与其它列放到另一个表中，在查询时减少I/O次数。

正确答案：当员工在知识、技能和态度三个方面的状态低于工作任务所要求的水平时，说明需要进行培训。具体表现为以下三个方面：(1)工作要求的变化。包括面对新设备、新方法、新流程、新政策、新制度的出现。(2)企业人员的变化。包括人员岗位的变动、新老交替等。(3)绩效的变化。良好的业绩和高质量的产品都要求有素质的优秀团队和有知识的员工。

正确答案：A
解析：设计性能较优的关系模式称为规范化，规范化的主要理论依据是关系规范化理论。关系规范化理论主要有：函数依赖、NF和多值依赖。

正确答案：A
解析：关系数据库设计理论主要包括3个方面的内容：数据依赖、范式和模式设计方法。其中，数据依赖起着核心作用。