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从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知

题目
单选题
从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（1）处应选择（）
A

用户仓库

B

产品仓库

C

关系型OLAP

D

数据集市

参考答案和解析
正确答案： A
解析： 从结构的角度看，有3种数据仓库模型，分别是企业仓库、数据集市和虚拟仓库。企业仓库收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它提供全企业范围的数据集成，数据通常来自多个操作型数据库和外部信息提供者，并且是跨多个功能范围的。它通常包含详细数据和汇总数据；数据集市包含对特定用户有用的、企业范围数据的一个子集，它的范围限定选定的主题；虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。
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第1题：

从结构的角度看，数据仓库模型包括以下几类()。

A 企业仓库

B 数据集市

C 虚拟仓库

D 信息仓库


参考答案ABC

第2题：

()是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息过程

A.数据库

B.数据仓库

C.数据集市

D,数据挖掘


参考答案：D

第3题：

以下说法正确的是(56)。

A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型

B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识

C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率

D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率


正确答案：B
解析：从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库等3种模型。其中，企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它提供整个企业范围的数据集成。而数据集是包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集，其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。因此选项A的描述是错误的。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。目前，常用的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。由此可见，选项B的描述是正确的。OLAP(on-line analytical processing)是联系分析处理的英文缩写。它仍使用DBMS存取数据，即选项C的描述是错误的。数据仓库不是用做日常查询，也不是汇总和统计，它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。

第4题：

从结构的角度看，数据仓库主要有三种模型：数据集市、企业仓库和______。

A．产品仓库

B．用户仓库

C．虚拟仓库

D．关系型OLAP

A．

B．

C．

D．


正确答案：C
解析：从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库等3种模型。
  企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它提供整个企业范围的数据集成。而数据集市包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集，其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。
  OLAP(on-line analytical processing)是联系分析处理的英文缩写

第5题：

试题（1）

（1）可组成BI（商业智能）系统。

（1）

A．数据仓库、OLTP和神经网络

B．数据仓库、OLAP和数据挖掘

C．数据库、OLTP和数据挖掘

D．数据库、MIS和DSS


正确答案：B

试题（1）分析
本题考查考生对商业智能概念的理解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
选项A中的OLTP，即联机事务处理（关系型数据库），是数据库的基础；神经网络仅作为数据挖掘的一种技术，不能完全代表或取代其在BI系统中的作用；数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，数据仓库面向主题通过模型对库中数据进行分析，提供智能支持；MIS（管理信息系统）和DSS（决策支持系统）是信息系统的表现形式，不作为商业智能系统的组成部分，故A、C、D均错误。

参考答案

（1）B

第6题：

以下有关数据挖掘的说法中,不符合事实的有()。

A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。

B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。

C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。

D、数据仓库组合许多不同来源的信息，数据挖掘工具的精确度很难打达到，数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模，并完全利用。


参考答案：D
数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。数据挖掘(datamining)，也可以称为数据库中的知识发现，是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。
数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。数据仓库组合许多不同来源的信息，为了增加数据挖掘工具的精确度，因为数据仓库中信息太多，从而无法完全利用每一条信息。所有这些因素，都促使人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。

第7题：

数据仓库的要素包括数据仓库的存储、数据仓库的管理和维护及()。

A.数据抽取

B.OLAP

C.ETL

D.数据挖掘


参考答案：C

第8题：

以下关于数据仓库的描述中，正确的是(20)。

A．从结构的角度看，数据仓库丰要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型

B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识

C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率

D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率


正确答案：B
解析：从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库3种模型。其中，企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它是整个企业范围的数据集成。而数据集市是包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集，其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。因此选项A的描述是错误的。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。目前，常用的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。由此可见，选项B的描述是正确的。联系分析处理(On-Line analytical Processing，OLAP)，它仍使用DBMS存取数据，即选项C的描述是错误的。数据仓库不是用做日常查询，也不是用于汇总和统计，它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。

第9题：

数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时，该方法称为______。

A．特征描述

B．分类分析

C．聚类分析

D．关联规则挖掘

A．

B．

C．

D．


正确答案：B
解析：常用的数据挖掘方法有①关联分析、②序列模式分析、③分类分析、④聚类分析等。其中，①关联分析是利用关联规则进行数据挖掘，其目的是挖掘隐藏在数据问的相互关系，它能发现数据库中。例如，“在一次购买活动中，购买商品A的同时购买商品B习惯的顾客占80%“的知识。
  ②序列模式分析和关联分析相似，但侧重点在于分析数据间的前后序列关系(因果关系)。
  ③分类分析就是通过分析示例数据库中的数据，为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其它数据库中的记录进行分类。为了建立分类模型，需要有一个用做训练集的示例数据库(该数据库中的每个元组都有一个给定的类标识)。
  ④聚类分析输入的是一组未分类记录，并且这些记录应分成几类事先也不知道，通过分析数据库中的记录数据，根据一定的分类规则，合理地划分记录集合，确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的。采用不同的聚类方法，对于相同的记录集合可能有不同的划分结果。

第10题：

从结构的角度看，数据仓库有三种模型：企业仓库、(62)和虚拟仓库。

A.用户仓库

B.产品仓库

C.关系型OLAP

D.数据集市


正确答案：D
从结构的角度看，有三种数据仓库模型，分别是企业仓库、数据集市和虚拟仓库。企业仓库收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它提供全企业范围的数据集成，数据通常来自多个操作型数据库和外部信息提供者，并且是跨多个功能范围的。它通常包含详细数据和汇总数据。数据集市包含对特定用户有用的、企业范围数据的一个子集，它的范围限定选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。

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