数据规范化的含义是什么？如何实现？

各部门、各行业及各应用领域对于相同的数据概念有着不同的功能需求和不同的描述，导致了数据的不一致性。数据的不一致性主要表现为：数据名称的不一致性、数据长度的不一致性、数据表示的不一致性以及数据含义的不统一性。数据标准化是一种按照预定规程对共享数据实施规范管理的过程。数据标准化主要包括业务建模阶段、数据规范化阶段、文档规范化阶段等三个阶段。数据标准化石建立在对现实业务过程全面分析和了解的基础上的，并以业务模型为基础的。业务建模阶段是业务领域专家和业务建模专家按照《业务流程设计指南》，利用业务建模技术对现实业务需求、业务流程及业务信息进行抽象分析的过程，从而形成覆盖整个业务过程的业务模型。数据规范化阶段是数据标准化的关键和核心，该阶段是对数据元素进行提取、规范化及管理的过程。文档规范化阶段是数据规范化成果的实际应用的关键，是实现离散数据有效合成的重要途径。这三个主要阶段缺一不可，彼此密不可分。业务建模是数据标准化的基础和前题；数据规范化及其管理是数据标准化的核心和重点；文档规范化是数据标准化成果的有效应用的关键。