Feistel模型是分组密码的经典模型；它的实现依赖于哪些参数它们分别如何影响安全性？

网络性能的评估通常先进行理论上的评估，而这需要以一种较好的分析模型和分析方法为基础。排队论模型是用于分析网络性能最经典的理论之一，被广泛应用。其中M/M/I模型，是分析分组交换网络性能的主要模型。

这里重点讲一下参数建模与类比估算，两种方法均是根据以往类似项目的历史数据来估算现在拟建项目的数据。例如之前盖一个21层的写字楼花费1个亿，耗时1年，现在要盖一个22层的写字楼可能也要花费1个亿，耗时1年。但是如果现在要盖一个5层的机关办公楼，我们显然不能用之前21层写字楼的数据来进行估算现在5层办公楼。两者对历史数据的精准度要求都比较高，最大的区别是，参数模型法将项目的特征参数作为预测项目费用数学模型的基本参数。而类比估算则不需要建立数学模型。两者的概念如下：类比估计法：通常是与原有的类似已执行项目进行类比以估计当期项目的费用。参数模型法：将项目的特征参数作为预测项目费用数学模型的基本参数。如果模型是依赖于历史信息、模型参数容易数量化，且模型应用仅是项目范围的大小，则它通常是可靠的。