按少数服从多数原则，判数据“正态”。
任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。
检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。
此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。
第1题：
证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为
A.两独立样本比较的t检验
B.u检验
C.方差齐性检验
D.t'检验
E.正态性检验
第2题：
第3题：
A.正态/非正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性
B.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同，检验中位数的相等性
C.正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性
D.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同/不相同，检验中位数的相等性
第4题：
某医生选择适当资料计算相应指标，进行t检验。进行t检验的资料应满足的条件是（）。
第5题：
百分位评分量表使用比较普遍是因为不需对原始数据进行（）。
第6题：
第7题：
某公司的六西格玛项目中要验证某个因子对Y的显著影响，该因子有两个水平，收集了该因子每个水平30个数据，但做正态性检验，发现数据非正态，则应该（）
第8题：
根据下列选项，回答 115～119 题：
第 115 题 证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为（ ）
第9题：
证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为（）
第10题：
对于单样本率的检验，确切概率法检验的准确性要优于正态近似的检验方法。