方差分析基本思想是什么?

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问答题
方差分析基本思想是什么?
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相似问题和答案

第1题:

方差分析中有何基本假定,其基本思想是什么?


正确答案: (1)因素下各水平所对应的总体服从正态分布;
(2)这些正态总体有相同的方差;
(3)来自于不同水平的样本相互独立。
方差分析的基本思想:若被考察的因素对试验结果没有显著影响,即所讨论的各正态总体的均值相等,则试验数据的波动完全由随机误差引起;如果各正态总体均值不全相等,则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外,还包含被考察因素效应的影响。为此,通过构造适当的统计量来描述数据的波动程度。将这个统计量分解为两部分,一部分是纯随机误差造成的影响,另一部分是除随机误差的影响外来自因素效应的影响。然后将这两部分进行比较,如果后者明显比前者大,就说明因素的效应是显著的。

第2题:

简述方差分析是什么?


正确答案: 是根据试验结果进行分析,鉴别各个有关因素对试验结果影响的有效方法。
步骤:
(1)列出单因素试验方差分析表
(2)查在定显著水平上的F值

第3题:

请简述方差分析的基本思想。
方差分析的基本思想就是将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外,其余每个部分的变异可以由某因素的作用来解释,通过比较可能由某因素所致的变异与随机误差的均方,由F检验作出统计推断,从而了解该因素有无作用。

第4题:

简述方差分析的基本思想。


正确答案: 一方面,同一总体内部的各数据是不同的,其差异可以看成是由于随机因素造成的;另一方面,不同总体的各数据也是不同的,这既可能是由于总体数据的平均水平不同造成的,也有可能是由于随机因素造成的。要判断随机因素和总体均值差别哪个是造成各数据不同的主要原因,在假设遇到的都是正态总体、各总体的方差无显著差异和各数据相互独立的条件下,可进行正态总体均值是否相等的检验,即用F检验解决系统因素是否是造成数据差异的主要原因的问题

第5题:

SCM的基本思想是什么?


正确答案:供应链管理的基本思想是:把整条“链”看作一个集成组织,把链上的各个企业都看作合作伙伴,对整条链进行集成管理。供应链管理的目的是通过链上各个企业之间的合作和分工,致力于整个链上物流、信息流和资金流的合理化和优化,从而提高整条链的竞争能力。

第6题:

方差分析的假设是什么?


正确答案: 方差分析的假设检验旨在排除随机误差的干扰,它和一切假设检验一样,首先假设总体均值没有显著差异,若有差异,则有理由拒绝原假设—认为总体中至少有一对(两个)均值不相等。因此:
H.0(原假设):μ1=μ2=…=μp
H.1(备择假设):至少有一对(两个)均值不等。
当F的显著性水平<α理论值0.05时,则有理由拒绝原假设。

第7题:

方差分析的基本思想是什么?


正确答案:方差分析的基本思想就是按研究目的和设计类型,将总变异的离均差平方和SS和自由度v分别分解成若干部分,并求得各相应部分的变异;其中的组内变异或误差主要反映个体差异或抽样误差,其它部分的变异与之比较得出统计量F值,由F值的大小确定P值,并做出推断。

第8题:

请简述方差分析的基本思想?t检验与方差分析的区别和联系?
方差分析的基本思想就是根据资料设计的类型及研究目的,将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外,其余每个部分的变异可由某因素的作用(或某几个因素的交互作用)来解释,通过比较不同变异来源的均方,由F检验作出统计推断,从而推论各种研究因素对试验结果有无影响。
t检验与方差分析的区别:t检验用于两本均数间的比较,方差分析可用于两个或两个以上样本均数的比较。多个样本均数比较的方法,应该用方差分析,而不能用两个样本均数比较的t检验代替,否则增大了犯I型错误的概率,即可能会错误得出两个总体均数有差别的结论。
t检验与方差分析的联系:完全随机设计的两个样本均数比较,t检验与方差分析是等价的,二者可以互相代替,计算结果有如下关系:

第9题:

简述方差分析的基本思想和原理。


正确答案: 方差分析是通过对各观察数据误差来源的分析来判断多个总体均值是否相等的一种统计方法。观察数据的误差包括组内误差和组间误差。组内方差衡量同一水平下样本数据的方差。组间误差衡量因素的不同水平下各样本之间的方差。组内误差只包含随机误差。 如果不同水平对观察值没有影响,则组间方差只包含随机误差。这时,组间误差与组内误差的比值就会接近于1。
如果不同水平对观察值有影响,则组间方差除包含随机误差外,还包含系统误差。这时,组间误差与组内误差的比值就会大于1。当这个比值大到某种程度时,就可以认为不同水平之间存在着显著差异。

第10题:

方差分析的基本思想和应用条件是什么?


正确答案:方差分析的基本思想是,对于不同设计的方差分析,其思想都一样,即均将处理间平均变异与误差平均变异比较。不同之处在于变异分解的项目因设计不同而异。具体来讲, 根据试验设计的类型和研究目的,将全部观测值总的离均差平方和及其自由度分解为两个或多个部分,除随机误差作用外,每个部分的变异可由某个因素的作用加以解释,通过比较不同变异来源的均方,借助F分布作出统计推断,从而推论各种研究因素对试验结果有无影响。
其应用条件是,
① 各样本是相互独立的随机样本,均服从正态分布;
② 各样本的总体方差相等,即方差齐性。