简述Fisher判别和贝叶斯判别的基本原理。

题目
问答题
简述Fisher判别和贝叶斯判别的基本原理。
参考答案和解析
正确答案: F.isher判别法是一种先投影的方法。使多维问题简化为一维问题来处理。选择一个适当的投影轴,使所有的样品点都投影到这个轴上得到一个投影值。对这个投影轴的方向的要求是:使每一类内的投影值所形成的类内离差尽可能小,而不同类间的投影值所形成的类间离差尽可能大。进行投影后,再根据距离判别思想由距离的远近得到判别准则,从而进行判别分析。
贝叶斯(BAYES)判别思想是根据先验概率求出后验概率,并依据后验概率分布作出统计推断。所谓先验概率,就是用概率来描述人们事先对所研究的对象的认识的程度;所谓后验概率,就是根据具体资料、先验概率、特定的判别规则所计算出来的概率。它是对先验概率修正后的结果。
解析: 暂无解析
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相似问题和答案

第1题:

根据( ),判别分析可以分为距离判别、FISHER判别、BAYES判别

A.判别的组数 B.判别函数的形式 C.判别时处理变量的方式 D.判别标准

 


D.判别标准

第2题:

简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用?


正确答案: 预后验分析是后验概率决策分析的一种特殊形式的演算。它主要解决两个问题,
一是要不要追加信息;
二是如果追加信息,应采取什么策略行动。
预后验分析的结果是决定是否进行后验分析的依据。

第3题:

具有自学习和适应能力的卫生决策方法是

A.聚类分析方法

B.贝叶斯方法

C.判别分析方法

D.人工神经网络


正确答案:D

第4题:

当决策者追求总平均收益最大时,他遵循贝叶斯法则是合理的;但当他追求总收益最大时,贝叶斯法则却不再合理。


正确答案:正确

第5题:

什么叫贝叶斯决策?如何进行贝叶斯决策?


正确答案: 利用贝叶斯定理求的后验概率,据以进行决策的方法,称为贝叶斯决策。
步骤:
1进行预后验分析,决定是否值得搜集补充资料以及从补充资料可能得到的结果和如何决定最优对策;
2搜集补充资料,取得条件概率,包括历史概率和逻辑概率,对历史概率要加以检验,辨明其是否适合计算后验概率;
3用概率的乘法定律计算联合概率,用概率的加法定理计算边际概率,用贝叶斯定理计算后验概率;
4用后验概率进行决策分析。

第6题:

根据判别函数的形式,判别分析可以分为( )。

A.逐步判别、序贯判别等

B.线性判别和非线性判别

C.距离判别、Fisher判别、Bayes判别等

D.两组判别分析和多组判别分析


正确答案:B
解析:根据判别中的组数,可以分为两组判别分析和多组判别分析;根据判别函数的形式,可以分为线性判别和非线性判别;根据判别式处理变量的方法不同,可以分为逐步判别、序贯判别等;根据判别标准不同,可以分为距离判别、Fisher判别、Bayes判别等。故选B。

第7题:

fisher判别分析的思想是什么?


正确答案: Fisher判别的思想是投影,将R组P维数据投影到某一个方向,用一元方差分析的方法使投影组与组之间尽可能分开。

第8题:

以下()不属于线性分类器最佳准则?

A.感知准则函数

B.贝叶斯分类

C.支持向量机

D.Fisher准则


正确答案:B

第9题:

贝叶斯决策


正确答案:通过样本,结合先验信息,利用贝叶斯的后验概率公式所作的决策。

第10题:

判别分析根据判别时处理变量的方法不同,可分为逐步判别、()等。

  • A、Fisher判别
  • B、Bayes判别
  • C、序贯判别
  • D、距离判别

正确答案:C