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在应用多元线性回归分析法进行市场预测时，选取越多的自变量越好。

题目
判断题
在应用多元线性回归分析法进行市场预测时，选取越多的自变量越好。
A

对

B

错

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第1题：

只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。

A.直线回归

B.多元线性回归

C.相关分析

D.回归分析


正确答案：A

第2题：

在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。

A.一元线性回归

B.多个因变量与多个自变量的回归

C.分段回归

D.多元线性回归


正确答案：C

第3题：

回归分析法依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析法和多元回归分析法。（ ）


正确答案：B
回归分析法有多种类型，依据相关关系中自变量个数不同分类，可分为一元回归分析法和多元回归分析法；依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为线性回归分析法和非线性回归分析法。

第4题：

在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。


正确答案:正确

第5题：

在多元回归模型巾，进入模型的解释变量越多，模型会越好。( )


答案：错
解析：
当通过某种检验，发现解释变量巾存在严重的多重共线性时，要设法消除这种共线性，消除多重共线性的方法有多种，包括：①剔除一些不重要的觯释变量排除引起共线性的解释变量；②增加样术容量；③回归系数的有偏估计等差分法。

第6题：

回归分析法包括()。

A.一元线性回归

B.多元线性回归

C.多元曲线回归

D.一元曲线回归


参考答案：A、B

第7题：

多元线性回归指的是( )的回归。

A．多个因变量对多个自变量

B．单个因变量对多个自变量

C．多个因变量对单个自变量

D．单个因变量对单个自变量


正确答案：A
解析：多元线性回归是简单线性回归的推广，指的是多个因变量对多个自变量的回归。其中最常用的是只限于一个因变量但有多个自变量的情况，也叫多重回归。故选A。

第8题：

在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。（ ）


正确答案：A
多重共线性问题带来的主要麻烦是对单个回归系数的解释与检验。在求因变量的置信区间与预测区间时一般不受影响，但必须保证用于估计或预测的自变量的值在样本数据的范围内。因此，如果仅仅是为了估计或者预测，可以将所有的自变量都保留在模型中。最后，在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。

第9题：

采用自相关回归分析法进行市场预测，首先必须决定将因变量序列（）多少期作为自变量序列。
向前推移
略

第10题：

多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量？（）

  • A、最小
  • B、最大
  • C、最优
  • D、最劣

正确答案:C

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