为什么要计算调整后的可决系数？

第1题：

可决系数

第2题：

多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。

第3题：

第4题：

修正的可决系数

第5题：

多元线性回归分析中，为什么要对可决系数加以修正？修正可决系数与F检验之间有何区别与联系？

第6题：

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。

第7题：

相关系数即为可决系数。

第8题：

第9题：

为什么用可决系数R²评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？

第10题：

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）

• A、0.8603
• B、0.8389
• C、0.8655
• D、0.8327