产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

题目
问答题
产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
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相似问题和答案

第1题:

下列说法正确的有( )。

A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

答案:B,E
解析:

第2题:

下列说法不正确的是( )

A.异方差是一种随机误差现象
B.异方差产生的原因有设定误差
C.检验异方差的方法有F检验法
D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

答案:C
解析:

第3题:

异方差会使OLS估计量的标准误差高估,而自相关会使其低估。


参考答案:错

第4题:

下列选项中说法正确的有()。

  • A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
  • B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效
  • C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
  • D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
  • E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

正确答案:B,E

第5题:

计量经济学模型一旦出现异方差性,OLS估计量就不再具备无偏性了。( )


答案:错
解析:
计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用OLS估计模型参数,OLS估计量仍然具有无偏性,但OLS估计的方差不再是最小的。

第6题:

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。

A.参数估计量非有效
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.参数估计量的方差被低估
E.参数估计量的方差被高估

答案:A,B,C
解析:
模型存在异方差性的后果是:①普通最小二乘法(OLS)的参数估计量非有效。参数估计量仍然具有线性性、无偏性,但不具有有效性。而且,在大样本情况下,尽管参数估计量具有一致性,但仍然不具有渐近有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效。若仍用OLS法去估计参数的方差,会高估或低估参数估计量的方差。

第7题:

回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。

A.异方差性
B.序列相关性
C.多重共线性
D.同方差性

答案:B
解析:
回归模型中常见的问题有三种:异方差性、序列相关性和多重共线性,处理序列相关性的方法有:(1)回归检验法:(2)D.W检验:(3)冯诺曼比检验法。

第8题:

下列说法正确的是( )

A.异方差是样本现象
B.异方差的变化与解释变量的变化有关
C.异方差是总体现象
D.时间序列更易产生异方差

答案:B
解析:

第9题:

什么是异方差性?


正确答案:当面临的模型违背同方差性假设时,称为异方差问题。

第10题:

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。

  • A、参数估计量非有效
  • B、变量的显著性检验失去意义
  • C、模型的预测失效
  • D、参数估计量的方差被低估
  • E、参数估计量的方差被高估

正确答案:A,B,C

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