在指数平滑法的平滑过程中,越是近期的数据权数越小,而越是远期的数据权数越大。

题目
判断题
在指数平滑法的平滑过程中,越是近期的数据权数越小,而越是远期的数据权数越大。
A

B

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第1题:

利用时间序列数据进行预测时,关于指数平滑法的表述正确的有()。

A.遵循“离预测期越远的观测值给予越大的权数”的原则确定权数

B.给予每个观测值不同的权数

C.遵循“离预测期越近的观测值给予越大的权数”的原则确定权数

D.遵循“离预测期越近的观测值给予越小的权数”的原则确定权数

E.遵循“离预测期越远的观测值给予越小的权数”的原则确定权数


答案:BCE

解析:利用时间序列数据进行预测时,指数平滑法指数平滑法是一种特殊的加权移动平均法,其加权的特点是对离预测期近的历史数据给予较大的权数,对离预测期远的历史数据给予较小的权数。权数由近到远按指数规律递减。对不同的数据给予不同的权,新数据给较大的权,旧数据给较小的权。

第2题:

在指数平滑法建立模型时,对远期和近期资料给予权数应遵循的原则是( )。


正确答案:D
因为社会经济现象在一较短时期内的结构的稳定性一般总是优于一较长时期,分析对象在两个较为接近的时期,其结构的相似性一般总是大于两个相距较远的时期。因此在指数平滑法建立模型时,对远期和近期资料给予权数应遵循“远小近大”的原则。

第3题:

在应用指数平滑法进行预测时,当 α()时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。

A.越大

B.越小

C.等于0.5

D.为0


标准答案:A

第4题:

在加权移动平均法中,越是近期的数据权数(),而越是远期的数据权数()

  • A、大,小
  • B、小,大
  • C、大,不变
  • D、小,不变

正确答案:A

第5题:

在应用指数平滑法进行预测时,当Q()时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。

A:越大
B:越小
C:等于0.5
D:为0

答案:A
解析:
本题考查平滑系数口的内容。

第6题:

一次指数平滑法中近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数α( )。

A.趋近于1

B.大于1

C.小于0.5

D.等于2


正确答案:A
一次指数平滑法考虑了时间序列的全部数据,但对近期的数据给以较大的权数,对早期的数据给以递减的权数。平滑系数α越大,越接近1,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高;反之,α越小,对需求变化反映的灵敏度就越差。

第7题:

在应用指数平滑法进行预测时,当仅( )时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。

A.平滑系数越大
B.平滑系数越小
C.平滑系数等于0.5
D.平滑系数等于0

答案:A
解析:
本题考查指数平滑法。在应用指数平滑法进行预测时,平滑系数α越大,越接近1,对近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高;反之,α越小,对需求变化反映的灵敏度就越差。

第8题:

在加权移动平均法中,越是近期的数据权数( ),而越是远期的数据权数( )

A.大,小

B.小,大

C.大,不变

D.小,不变


标准答案:A

第9题:

若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数a()。

A:接近1
B:大于1
C:小于0.5
D:等于2

答案:A
解析:
一次指数平滑法考虑了时间序列的全部数据,但对近期的数据给予较大的权数,对早期的数据给予递减的权数。平滑系数a越大,越接近1,对近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高;反之,a越小,对需求变化反映的灵敏度就越差。

第10题:

平滑系数a值越小,近期实际值()。

  • A、对指数平滑值的影响越大
  • B、对指数平滑值的影响越小
  • C、对历史数据的影响越大
  • D、对历史数据的影响越小

正确答案:B

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