第1题：
第2题：
移动平均法的含义和特点是什么？指数平滑法的特点是什么？
移动平均市场预测法，是对时间序列观察值，由远向近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。随观察值向后推移，平均值也向后移动，形成一个由平均值组成的新的时间序列，对新时间序列中平均值加以调整，可作为观察期内的估计值，最后一个平均值是预测值计算的依据。移动平均法有两个明显的特点：
（1）对于较长观察期内，时间序列的观察值变动方向和程度不尽一致，呈现波动状态，或受随机影响比较明显时，移动平均法能够在消除不规则变动的同时，又对其波动有所反映。即反映现象变动比较敏感。
（2）移动平均预测法所需贮存的观察值比较少。
移动平均法包括一次移动平均法、二次移动平均法及加权移动平均法等。
指数平滑法，实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点在于：
（1）对离预测期近的观察值，给予较大的权数，对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
（2）对于同一市场现象连续计算其指数平滑值，由近及远按等比级数减小。
（3）指数平滑法中的a值，是一个可调节的权数值，0≤a≤1。
略
第3题：
此题为判断题(对，错)。
第4题：
常见的机器学习算法有哪些？（）
第5题：
简述指数平滑法的特点？
指数平滑法，实际上是一种特殊的加权移动平均法。
其特点在于；
（1）对离预测期最近的市场现象观察值，给予最大的权数，而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
（2）对同一市场现象连续计算其指数平滑值.
（3）指数平滑法中的a值，是一个可调节的权数值，0≤a≤l。
略
第6题：
第7题：
指数平滑预测法主要有哪些特点？
指数平滑预测法实际上是一种特殊的加权移动平均法。它的特点在于：
第一，对离预测期最近的市场现象观察值，给予最大的权数，而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
第二，对于同一市场现象连续计算其指数平滑值，对较早期的市场现象观察值不是一概不予考虑，而是给予递减的权数。
第三，指数平滑法中的α值，是一个可调节的权数值，它是一个0≤α≤1的值。
略
第8题：
A、布朗单一参数线性指数平滑法
B、霍尔特双参数线性指数平滑法
C、温特线性和季节性指数平滑法
D、布朗二次多项式指数平滑法
E、布朗三次指数平滑法
第9题：
指数平滑法、生长曲线法、回归预测法的特点各是什么？
第10题：
在采用平滑指数法进行近期销售预测时，应选择（）。