判断题数据库支持事务处理，数据仓库支持决策分析。A 对B 错

题目

判断题

数据库支持事务处理，数据仓库支持决策分析。

对

错

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相似问题和答案

第1题：

决策支持系统以数据仓库为依托。()

此题为判断题(对，错)。

参考答案：正确

第2题：

在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

A．①数据挖掘、②数据集市

B．①数据仓库、②数据集市

C．①数据仓库、②数据挖掘

D．①数据挖掘、②数据仓库

正确答案：C
解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

第3题：

●数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。关于数据仓库，下面说法正确的是(31)。

(31)A．数据仓库的主要用途是事务处理，即对联机数据的增、删、改、查

B．数据仓库集成了异构的数据源，且存放在数据仓库中的数据一般不再改动

C．部门级数据库通常称为数据集市，它是数据仓库的主题

D．OLTP服务器通常位于数据仓库的前端，用于管理人员的决策分析

正确答案：B

第4题：

以下关于数据仓库的叙述中，不正确的是（）。

A.数据仓库是商业智能系统的基础
B.数据仓库是面向业务的，支持联机事务处理（OLTP）
C.数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（0LAP）
D.数据仓库中的数据视图往往是多维的

答案：B

解析：

本题考查数据仓库方面的基本概念。数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（OLAP），数据库面向日常事务处理（即面向业务的），不适合进行分析处理。数据仓库技术是公认的信息利用的最佳解决方案，它不仅能够从容解决信息技术人员面临的问题，同时也为商业用户提供了很好的商业契机，是商业智能系统的基础。数据仓库是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它并不是所谓的“大型数据库”。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作基础，由于有较大的冗余，所以需要的存储也较大。联机分析处理（OLAP）可以被刻画为具有下面特征的联机事务：①可以存取大量的数据，比如几年的销铒数据，分析各个商业元素类型之间的关系，如销售、产品、地区、渠道。②需要包含聚集的数据，例如销售量、预算金额以及消费金额。③按层次对比不同时间周期的聚集数据，如月、季度或者年。④以不同的方式来表现数据，如以地区、或者每一地区内按不同销售渠道、不同产品来表现。⑤需要包含数据元素之间的复杂计算，如在某一地区的每一销售渠道的期望利润与销售收入之间的分析。⑥能够快速地响应用户的査询，以便用户的分析思考过程不受系统影响。

第5题：

数据仓库是用以支持企业决策分析的；面向【】的、集成的、相对稳定的、体现历史变化的数据集合。

正确答案：主题
主题解析：数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、体现历史变化的数据的集合，用以支持经营管理中的决策过程。

第6题：

数据仓库绝不是对数据库的替代,数据仓库负责在信息环境中承担着高层决策分析的任务。()

此题为判断题(对，错)。

参考答案：对

第7题：

数据仓库是一种只读的、用于分析的数据库，常常作为决策支持系统的底层。以下对于数据仓库描述不正确的是( )。

A．数据仓库可以进行联机分析处理和数据挖掘

B．它从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式

C．数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的，但信息本身相对稳定的数据集合

D．它支持决策处理，不同于普通的事务处理

正确答案：A

第8题：

ADO对象不支持事务处理。()

此题为判断题(对，错)。

参考答案：错

第9题：

在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。

A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

正确答案：A
解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析：数据挖掘用于从数据库中发现知识：数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能(Business Intelligence，BI)的主要组成部分。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。此处所谈及的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助业务经营决策，决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

第10题：

以下数据仓库的叙述中，不正确的是（）。

A.数据仓库是商业智能系统的基础
B.数据仓库中的数据视图往往是多维的
C.数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（OLAP）
D.数据仓库主要支持联机事务处理（OLTP）

答案：D

解析：

数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

判断题数据库支持事务处理，数据仓库支持决策分析。A 对B 错

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