TGARCH模型是在GARCH模型的基础之上增加一个虚拟变量I。(  )

题目
判断题
TGARCH模型是在GARCH模型的基础之上增加一个虚拟变量I。(  )
A

B

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相似问题和答案

第1题:

对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为()。


参考答案:3个

第2题:

在实际应用虚拟变量建立回归模型时,通常是先建立混合虚拟变量回归模型,再利用t检验法判断Di和XDj 对Yi的影响是否显著,进而确定以何种方式引人虚拟变量更为恰当。 ( )


参考答案:T

第3题:

下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测。

A.AR模型

B.MA模型

C.ARMA模型

D.GARCH模型


正确答案:D

第4题:

下列属于基本GARCH模型存在的局限性的是(  )。

A.ARCH/GARCH模型没有在当期的条件异方差与条件均值之间建立联系。
B.ARCH/GARCH模型都无法解释金融资产收益率中的杠杆效应
C.非负线性约束条件在估计ARCH/GARCH模型的参数的时候被违背
D.ARCH/GARCH模型的波动率不随时间的变化,且线性依赖过去的收益

答案:A,B,C
解析:
基本GARCH模型存在三大局限性:(1)非负线性约束条件(ARCH/GARCH模型中所有估计参数必须非负)在估计ARCH/GARCH模型的参数的时候被违背。(2)ARCH/GARCH模型都无法解释金融资产收益率中的杠杆效应。(3)ARCH/GARCH模型没有在当期的条件异方差与条件均值之间建立联系。
考点:GARCH类模型简介

第5题:

下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。
I 模型中各自变量之间显著相关
Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关
Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项
Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项

A.I、Ⅲ
B.I、IV
C.II、Ⅲ
D.II、IV

答案:A
解析:
当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时,由于这些变量受相同经济环境的影响,存在共同的变化趋势,它们之间大多存在一定的相关性,这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外,当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

第6题:

仿真一定是在模型的基础之上的。()


参考答案:√

第7题:

虚拟变量模型的定义?


参考答案:

同时含有一般解释变量与虚拟变量的模型称为虚拟变量模型或者方差分析(analysis-of variance:ANOVA.模型。


第8题:

什么是虚变量;带常数项的计量模型引入虚拟变量个数原则。


参考答案:

虚变量数据也称为二进制数据,一般取0或1。虚变量经常被用在计量经济学模型中,以表征政策、条件等因素。
对于含有截距项的计量经济模型,若想将含有m个互斥类型的定性因素引入到模型中,则应该引入虚拟变量个数为m-1。


第9题:

DW检验的假设条件有( )。
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项,满足μi=ρμi-1+vi
Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

A:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

答案:A
解析:
DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量,随机扰动项满足一阶自回归形式μi=ρμi-1+vi,并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量,且回归模型含有不为零的截距项。

第10题:

干预变量与虚拟变量之间的主要差别是()

  • A、前者为动态模型,后者为静态模式
  • B、前者为静态模型,后者为动态模式
  • C、前者是单个或多个变量,后者是一个过程
  • D、后者更复杂

正确答案:A

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