成组设计多组资料的秩和检验，哪种情况下H分布近似服从于χ分布（）

成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis)，若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是

A．t分布

B．正态分布

C．χ2分布

D．F分布

E．标准正态分布

某医生欲了解A、B两药治疗某病的疗效有无差别，将某病患者随机分为两组，分别用A、B两药治疗一个疗程；测得治疗前后的血沉(mm／h)，见下表(假定A、B两药治疗前后的血沉之差均服从正态分布，且方差相等)。欲比较A、B两药疗效是否有差别，设计类型和资料类型分别是A、配对，分类

B、配对，定量

C、成组，分类

D、成组，定量

E、区组，定量

欲比较A、B两药疗效是否有差别，宜采用的检验方法是A、χ2检验

B、配对t检验

C、成组t检验

D、配对设计差值的符号秩和检验

E、成组设计两样本比较的秩和检验

欲分别比较A、B两药是否有效，宜采用A、χ2检验

B、配对t检验

C、成组t检验

D、配对设计差值的符号秩和检验

E、成组设计两样本比较的秩和检验

以下是秩和检验的优点，除了

A．秩和检验对资料的分布没有严格要求

B．对非正态分布或分布不清的资料，秩和检验同样适用

C．处理例数不多时，秩和检验相对计算要简便些，可节约计算时间

D．秩和检验对数据的要求不像参数检验那样严格

E．适用于作参数检验的资料如采取秩和检验的方法进行分析，会损失部分样本信息，降低检验效能

成组设计多组资料的秩和检验，哪种情况下H分布近似服从于χ分布( )

A、组数≥3，例数无限制

B、组数>3，或者例数≥5

C、组数>3，或者例数≥6

D、组数≥5，或者例数≥5

E、以上均不对

A、符号秩和检验中，差值为零不参加编秩

B、两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验

C、当符合正态假定时，非参数检验犯Ⅱ类错误的概率较参数检验大

D、当样本足够大时，秩和分布近似正态

E、秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异

多组资料的秩和检验，哪种情况下H值近似x2分布（ ）。

A.组数I>3，同时例数t>5

B.组数≥3，同时例数I>6

C.组数l>5，同时例数i>5

D.组数≥3，例数无限制

E.以上均不对