有环；有环
有环；无环
无环；有环
无环；无环
第1题：
前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。
第2题：
神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。
第3题：
A、输入层
B、隐藏层
C、中间层
D、输出层
第4题：
当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
第5题：
前馈型神经网络常用于（）。
第6题：
神经网络直接逆控制是一种（）控制。
第7题：
在第五章手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。
第8题：
A.大规模串行结构和信息的串行处理
B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联
C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习
D.知识和结果的不可解释性
第9题：
目前，深度学习主要包括（）。
第10题：
床层颗粒之间脱离接触，颗粒悬浮在流体中，往各个方向运动的床层叫做（）。