假设检验

本题答案：概率：概率是研究事物偶然发生的可能性的一个主要方法。概率的大小可用小数、分数或百分数来表示。如以小数表示，概率愈接近于0，发生的可能性愈小;概率愈接近于1，发生的可能性愈大。设A表示某一事件，P表示概率;P(A)表示事件A出现的概率。P(A)=0.5时，即事件发生的可能性为50%。假设检验：亦称显著性检验。试验中往往需判别两种或多种结果之间的差别是单纯由于抽样误差所引起，还是确实由于不同的处理因素作用本身所引起的，这种判断非常重要，在数据处理时，不管使用何种方法，最后都要用概率P来表示，根据P值大小做判断。医学研究中通常的假设检验界限如下：P>0.05即>5%，表示差别无意义或无显著性。0.05P>0.01即≤5%，表示差别有意义或有显著性。P≤0.01即≤1%，表示差别非常有意义或非常有显著性。

正确答案：假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。
一般步骤:1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0;备择假设的符号是H1。H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的;H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异;预先设定的检验水准为0.05;当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=  0.05或α=0.01。
2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。
3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立。
如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到

参考答案：C

答案：B

解析：

参考答案：

是相对于单个假设检验来说的，指假设检验中的假设有多个，不止一个。如多元回归中的方程的显著性检验就是一个联合假设检验，而每个参数的t检验就是单个假设检验。

正确答案：D
此题暂无解析

参考答案：正确

参考答案：D

答案：C

解析：

答案：B

解析：