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关于推断统计的说法，正确的有（  ）。

题目
多选题
关于推断统计的说法，正确的有（  ）。
A

推断统计的内容包括用图标描述数据的一般性特征

B

推断统计师研究数据整理和描述的统计学方法

C

推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法

D

推断统计是研究数据收集的统计学方法

E

推断统计的内容包括参数估计和假设检验

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第1题：

一个研究者应用有关车祸的统计数据估计在车祸中死亡的人数,在这个例子中使用的统计属于( )。

A.推断统计学

B.描述统计学

C.既是描述统计学，又是推断统计学

D.既不是描述统计学，有不是推断统计学


参考答案：A

第2题：

对统计推断的假设检验说法正确的是（ ）

A.是统计推断的核心
B.利用—个样本信息判断另—个样本特征
C.t检验、方差分析属参数检验
D.秩和检验属非参数检验
E.把需要判断的总体特征称作假设

答案：A,C,D,E
解析：

第3题：

关于统计推断，下列说法正确的是

A、点估计不属于统计推断的内容

B、参数估计本质上与假设检验没有区别

C、参数估计主要用于推断总体参数的范围，不能回答假设检验的问题

D、置信区间不可能比假设检验提供更多的信息

E、假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能


参考答案：E

第4题：

统计的主要工作就是对统计数据进行统计描述和统计推断。统计描述是对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述，统计推断是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程。下列关于统计描述和统计推断的说法中，正确的是（）

A:计量资料的统计描述主要是通过编制频数分布表和构成指标来进行
B:参数估计就是通过区间估计来统计总体特征
C:计数资料的统计描述通常采用相对数指标进行
D:假设检验仅用于判断样本与总体的差异是如何引起的

答案：C
解析：
选项A中计量资料的统计描述主要是通过编制频数分布表、计算集中趋势指标和离散趋势指标以及统计表来进行的；选项B中参数估计就是通过样本估计来统计总体特征；选项D假设检验是用于判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差还是本质差别造成的统计推断方法

第5题：

统计推断是统计工作的主要工作内容之一。下列有关统计推断方法和内容的说法中，正确的有（　）。

A.统计推断是通过样本信息来推断总体特征
B.参数估计和假设检验是统计推断的两个重要方面
C.参数估计是通过样本估计总体特征
D.做假设检验之前，应注意资料本身是否有可比性
E.假设检验判断结论时应绝对化

答案：A,B,C,D
解析：
本题考查的是统计描述与统计推断。假设检验判断结论时不能绝对化，应注意无论接受或拒绝检验假设，都有判断错误的可能性。

第6题：

关于统计推断，下面说法正确的是


正确答案：E

第7题：

下列关于统计量的说法正确的是（ ）。

A.统计量都是样本函数
B.统计量是结合总体期望进行的推断
C.统计量需要研究一些常用的随机变量
D.统计量是根据具体要求的推断
E.统计量的概率密度解析比较容易
确认答案

答案：A,B,C,D
解析：
统计量是根据具体的统计要求，结合对总体的期望进行的推断。由于工作对象的已知条件各有不同，为了能够比较客观、广泛地解决实际问题，使统计结果更为可信。统计量需要研究和设定一些常用的随机变量，这些统计量都是样本函数，他们的概率密度解析比较复杂。

第8题：

统计推断是根据样本数据来推断总体的数量特征。( )

A．正确

B．错误


正确答案：A

第9题：

统计的主要工作是对统计数据进行统计描述和统计推断。统计描述是对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述，统计推断则是通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程。下列关于统计描述和统计推断的说法中，正确的是()。

A.计量资料的统计描述主要是通过编制频数分布表和构成指标进行
B.参数估计是通过区间估计总体特征
C.计数资料的统计描述通常采用相对数指标进行
D.假设检验只能用于判断样本与总体的差异是如何引起的

答案：C
解析：
选项A错，计量资料的统计描述主要通过编制频数分布表、计算集中趋势指标和离散趋势指标及统计图表进行。 选项B错，参数估计就是通过样本估计总体特征，包括点值估计和区间估计两种方法。
选项C正确，计数资料与计量资料的统计描述有所不同，通常采用比、构成比、率三类指标来描述，这些指标都是由两个指标之比构成的，所以称为相对数。
选项D错，假设检验是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。

第10题：

在统计检验中，显著性水平是指

A.统计推断时可能犯错误的概率
B.统计推断时判断正确的概率
C.统计推断时所确定的显著效果
D.能够进行统计推断的可能性

答案：A
解析：
统计学一般将低于0.05或0.01的概率称为小概率，即把0.05和0.01作为拒绝零假设的概率。0.05和0.01这种拒绝零假设的概率即显著性水平，用α=0.05和α=0.01表示。换句话说，显著性水平是统计推断时可能犯错误的概率。

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