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采用数据仓库技术和数据加工技术，对数据进行自动化清洗、转换、匹配、汇总的过程属于（）。

题目
单选题
采用数据仓库技术和数据加工技术，对数据进行自动化清洗、转换、匹配、汇总的过程属于（）。
A

数据采集

B

数据加工

C

数据存储

D

数据分析

参考答案和解析
正确答案： B
解析： 暂无解析
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相似问题和答案

第1题：

以下说法正确的是(56)。

A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型

B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识

C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率

D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率


正确答案：B
解析：从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库等3种模型。其中，企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它提供整个企业范围的数据集成。而数据集是包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集，其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。因此选项A的描述是错误的。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。目前，常用的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。由此可见，选项B的描述是正确的。OLAP(on-line analytical processing)是联系分析处理的英文缩写。它仍使用DBMS存取数据，即选项C的描述是错误的。数据仓库不是用做日常查询，也不是汇总和统计，它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。

第2题：

数据仓库技术是决策支持系统的另一技术，下列列出的哪些是数据仓库的基本特征?

Ⅰ．数据仓库的数据是面向主题的

Ⅱ．数据仓库的数据是集成的

Ⅲ．数据仓库的数据是相对稳定的

Ⅳ．数据仓库的数据是体现历史变化的

A．Ⅰ，Ⅲ和Ⅳ

B．全部

C．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

D．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ


正确答案：B
解析：数据仓库技术是决策支持系统的另一技术，它的特征可以归纳为四点：数据仓库中的数据是面向主题进行组织的；数据仓库的数据是集成的，数据仓库中的数据是从原有的分散的数据库中抽取来的；数据仓库的数据是相对稳定的，主要是供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一般情况下并不进行修改操作；数据仓库的数据是体现历史变化的，数据的相对稳定是针对应用来说的，也就是说，数据仓库的用户进行分析处理时是不进行数据更新操作的。考点链接：数据仓库的基本概念。

第3题：

论数据仓库的设计与实现数据仓库已经成为数据分析和联机分析处理中日趋重要的平台。然而，数据仓库的设计与实现过程面临许多技术上的挑战，如多个异种数据源的集成带来的困难等。请围绕"论数据仓库的设计与实现"这一论题，依次从以下3个方面进行论述：①概要地叙述你参与分析和开发的软件项目，以及你所担任的主要工作。②具体讨论你在从事数据仓库的设计时是如何进行规划和分析的，详细描述数据仓库设计、数据集成和测试，以及部署数据仓库的过程。③分析并讨论你在数据仓库设计与实现过程中遇到过的主要问题，并简要展望数据仓库技术的发展趋势。


数据仓库是面向业务主题的、集成的、不可更新的，并且会随着时间、业务的变化而不断变化，这些特性决定了数据仓库的设计不同于传统的数据库设计方法。数据仓库系统的原始需求通常不是很明确，并且不断变化、增加，所以，数据仓库的建立是一个过程，从建立简单的基本框架着手，不断丰富和完善整个系统。这一过程将由以下几部分构成：需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计和数据仓库生成。
在撰写本文时，需要注意以下几个方面：
①在文章中首先用400～600字的篇幅简要叙述作者参与分析和开发的软件项目概要和所担任的工作。
②具体讨论在从事数据仓库的设计时是如何进行规划和分析的，详细描述数据仓库设计、数据集成和测试，以及部署数据仓库的过程。
③简要讨论在数据仓库设计与实现过程中遇到过的主要问题，以及解决问题的方法。
④最后，简要展望数据仓库技术的发展趋势。

第4题：

采用数据仓库技术进行数据收集时，有时会遇一些略微不一致但可以纠正的数据，纠正这些数据的过程称为（ ）。

A.数据转换 B.数据抽取 C.数据清洗 D.数据装载


正确答案：C

第5题：

在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

D.数据仓库、商业智能、数据挖掘


正确答案：B

第6题：

以下关于数据仓库的描述中，正确的是(20)。

A．从结构的角度看，数据仓库丰要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型

B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识

C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率

D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率


正确答案：B
解析：从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库3种模型。其中，企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它是整个企业范围的数据集成。而数据集市是包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集，其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。因此选项A的描述是错误的。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。目前，常用的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。由此可见，选项B的描述是正确的。联系分析处理(On-Line analytical Processing，OLAP)，它仍使用DBMS存取数据，即选项C的描述是错误的。数据仓库不是用做日常查询，也不是用于汇总和统计，它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。

第7题：

下面说法正确的是（ ）。

A.数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

C.数据挖掘采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取具有潜在价值的信息和知识

D.OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读写


正确答案：C
数据库不是用做日常查询，也不是汇总和统计，而主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此A和B错误。OLAP（on-lineanalyticalprocessing）是联系分析处理的英文缩写，它仍使用DBMS存取数据，即D的描述错误。

第8题：

下面说法正确的是______。

A．数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

C．数据挖掘时采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识

D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过[)BMS直接对物理数据进行读取和写入


正确答案：C
解析：数据挖掘是指应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的信息和知识，这些知识或信息是隐含的，事先未知而潜在有用的，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。

第9题：

以下说法正确的是(61)。

A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型

B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有价值的信息和知识

C．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入操作

D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率


正确答案：B
解析：从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库3种模型。其中，企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它提供整个企业范围的数据集成。而数据集市包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集，其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。因此选项A的描述是错误的。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。目前，常用的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。由此可见，选项B的描述是正确的。OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)是联系分析处理的英文缩写，它仍使用DBMS存取数据，即选项C的描述是错误的。数据仓库目的不是用做日常查询，也不是汇总和统计，它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。

第10题：

商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。

A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组


正确答案：A

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